Яндекс представил модель Sona для автоматизации рекомендаций — инфоповод | Главстат

Топор. Экономика.@ecotopor Экономика и бизнес вчера

Яндекс представил Sona — первую в мире нейросеть, которая сочетает три возможности: заменяет всю цепочку рекомендательных алгоритмов, сама учится определять, что в действиях пользователей важно для рекомендаций без заданных инженерами признаков, и улучшает результат в тесте на реальных пользователях. В семидневном эксперименте в музыкальных рекомендациях на умных колонках Sona заменила систему с десятками генераторов кандидатов. В результате прирост активных слушателей оказался больше в два раз...

1.5К
721
265
130

Раньше всех. Ну почти @bbbreaking Новости и СМИ 3 часа назад

"Яндекс" запустил не имеющую аналогов в России технологию гибридного поиска, позволяющую одновременно искать информацию по точному совпадению символов и по смыслу слов, об этом CNews рассказали в компании Yandex B2B Tech. Гибридный поиск поможет улучшить выдачу рекомендательных систем маркетплейсов и соцсетей, а также качество чат-ботов и других ИИ-продуктов, заявили в компании. В качестве примера привели запрос страхового агента в CRM-системе: "выплаты по полису (номер полиса) при переносе рей...

Бойлерная @boilerroomchannel Политика и власть вчера

Команда Яндекса представила суверенную ИИ-модель рекомендаций Sona, которая по действиям пользователя одновременно определяет, что ему порекомендовать и в каком порядке. Для крупного рекомендательного сервиса такой подход нетипичен: обычно за подбор и ранжирование отвечают разные модели, обученные по отдельности. При сравнительно небольшом числе активных параметров Sona сохраняет важные для высоконагруженных сервисов преимущества — быстрый отклик и умеренные вычислительные затраты. Модель замен...

Яндекс @yandex Технологии и IT вчера

❤️ Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — генеративная модель, разработанная и обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса. Она заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем перед широким внедрением, чем Sona отличается от привычных подходов. ↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org. Подписывайтесь 🔴 @yandex

38
15
7
4
3

Банки, деньги, два офшора @bankrollo Политика и власть вчера

Яндекс представил генеративную модель Sona, которая объединяет весь цикл рекомендаций в одной архитектуре. Разработка стала продолжением многолетней работы компании над рекомендательными системами. Параллельно Яндекс развивает это направление за пределами собственных продуктов. В 2025 году компания открыла Yambda — датасет с почти 5 млрд взаимодействий, который позволяет исследователям тестировать и сравнивать рекомендательные алгоритмы в промышленном масштабе. @bankrollo

Эксплойт @exploitex Технологии и IT вчера

Яндекс перепридумал весь рекомендательный конвейер — новая модель Sona в одиночку делает то, чем раньше занимался каскад из десятков моделей. Она сама подбирает кандидатов, ранжирует и собирает финальную выдачу. В тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках Sona заменила систему с десятками генераторов, и за неделю просьба повторить рекомендованный трек стала звучать на 18% чаще. В Яндексе заявляют, что первыми в мире публично описали такое решение с проверкой на реальных пользователях...

312
62
51
19
14
9

Баррель черной икры @banki_oil Новости и СМИ вчера

Яндекс представил ИИ-модель Sona, которая может заменить целую систему рекомендаций одной нейросетью. Она сама отбирает подходящие товары, видео, фильмы и треки среди миллионов вариантов и ранжирует их для пользователя без ручных настроек. Компания уже активно внедряет ИИ в рекомендации: по итогам второго квартала модель ARGUS обеспечила почти половину прироста выручки Яндекса от рекламы и услуг продвижения. @banki_oil

ТЕХНО: Яндекс про технологии @techno_yandex Технологии и IT вчера

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona, обученная инженерами полнос...

29
17
7
4
3
2

Банкста @banksta Экономика и бизнес вчера

Яндекс разработал ИИ-модель Sona, которая заменяет десятки алгоритмов в рекомендательных системах. В ходе внутренних тестов на умных колонках новая генеративная модель полностью взяла на себя цикл рекомендаций, в результате прирост активных слушателей оказался в 2,4 раза больше, чем аналогичный показатель после предыдущего обновления. Яндекс развивает это направление уже более десяти лет: от рекомендаций в Музыке и других сервисах до рекомендательных трансформеров ARGUS и Gryphon. Новая модель ...

Тайпспейс Медиа @typespace Технологии и IT вчера

Яндекс представил генеративную модель Sona для рекомендаций. Она заменяет целый каскад отдельных моделей: от подбора кандидатов до финального ранжирования, причём без вручную сконструированных признаков. Первый тест прошёл в музыкальных рекомендациях на умных колонках. За семь дней Sona заменила систему с десятками генераторов кандидатов, а время прослушивания выросло на 6,3%. В компании говорят, что первыми публично описали решение, которое заменяет весь каскад и подтверждает результат на реа...

44
13
9
4

Техномотель @technomotel Технологии и IT вчера

❤️ Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — генеративная модель, разработанная и обученная инженерами полностью с нуля на данных Яндекса. Она заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем перед широким внедрением, чем Sona отличается от привычных подходов. ↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org. Подписывайтесь 🔴 @yandex

54
26
11
9
1
1

concertzaal @concertzaal Культура и шоубиз вчера

❤️ Представляем новый подход к рекомендательным системам. Это Sona — разработанная в Яндексе генеративная модель, которая заменяет работу десятков рекомендательных алгоритмов. Объясняем, чем Sona отличается от привычных подходов. ↘️ Подробнее о работе Sona читайте в статье на Хабре и в научной статье на arxiv.org. Подписывайтесь 🔴 @yandex

15

Код Дурова @d_code Технологии и IT вчера

😂 Одна нейросеть вместо целого конвейера Яндекс представил Sona — модель, которая в тесте на музыкальных рекомендациях заменила больше 15 отдельных алгоритмов подбора и ранжирования. Время прослушивания выросло на 6,3%, а прирост активных слушателей — на 4,5%. ↖️ https://kod.ru/yandex-sona-recommendations

123
10
6

IF News @if_market_news Политика и власть вчера

🤨 Яндекс придумал, как сократить рекомендательный конвейер до одной модели, — ТАСС Sona — генеративная ИИ-модель, которая может заменить многоэтапную систему рекомендаций. В тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках она взяла на себя весь цикл рекомендаций вместо десятков генераторов кандидатов и последующих этапов ранжирования. Прирост аудитории активных слушателей оказался в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления. Рекомендациями Яндекс занимается больше десяти лет — от ...

43
13
8
6
5
1

в IT и выйти @techmedia Технологии и IT вчера

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona делает всё это одна. Она уст...

16
7
3
2

Рестарт @remedia Технологии и IT вчера

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona делает всё это одна. Она уст...

21
6
4
4

Труба под Неглинной @trubapodneglinnoy Финансы и криптовалюты вчера

Яндекс представил генеративную модель для полного цикла рекомендаций Sona — генеративная ИИ-модель, которая берет на себя весь цикл рекомендаций от подбора кандидатов до финального ранжирования. Разработка заменяет сложный каскад из десятков отдельных алгоритмов, полностью отказываясь от вручную сконструированных признаков. Это решение объединяет все этапы работы рекомендательной системы в рамках одной архитектуры. В семидневном тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках Sona заменила...

СИГНАЛ @ssigny Политика и власть вчера

Рекомендательные системы — невидимый двигатель любого современного сервиса: от них зависит, какой трек заиграет следующим, какой фильм предложат вечером и какой товар попадется на глаза. Обычно за это отвечает сложный каскад из десятков отдельных нейросетей: одни подбирают тысячи кандидатов, другие их ранжируют, третьи ищут аномалии. В России же представили принципиально новый подход к рекомендациям. Яндекс разработал первую в мире комплексную генеративную ИИ-модель Sona, которая берет на себя ...

15
6
5
3
3
1

XOR @xor_journal Технологии и IT вчера

Рекомендательную систему теперь можно собрать из одной модели — в Яндексе представили Sona, которая заменяет весь каскад от подбора кандидатов до финального ранжирования. Что умеет: 🟢 Закрывает весь цикл рекомендаций в одной генеративной модели вместо связки отдельных генераторов и ранжировщиков. 🟢 Работает без вручную сконструированных признаков. 🟢 В семидневном тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках заменила систему с десятками генераторов кандидатов, и время прослушивания выр...

35
17
9
5
3
3

Пул N3 @dimsmirnov175 Новости и СМИ вчера

Яндекс представил Sona - суверенную генеративную модель, которая полностью берет на себя подготовку рекомендаций, от подбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и прошла проверку на тесте с реальными пользователями. До этого разработчики обучали каждый алгоритм по отдельности. При этом модель компактная: в экспериментах участвовали вариации на 200-600 млн параметров. Размер позволяет экономить выч...

47
23
18
9
6
3