Яндекс представил генеративную модель для полного цикла рекомендаций Sona — генеративная ИИ-модель, которая берет на себя весь цикл рекомендаций от подбора кандидатов до финального ранжирования. Разработка заменяет сложный каскад из десятков отдельных алгоритмов, полностью отказываясь от вручную сконструированных признаков. Это решение объединяет все этапы работы рекомендательной системы в рамках одной архитектуры. В семидневном тесте в музыкальных рекомендациях на умных колонках Sona заменила действующую систему с десятками генераторов кандидатов. За время тестирования прирост активных слушателей оказался в 2,4 раза больше по сравнению с аналогичным показателем для предыдущего обновления. Для Яндекса рекомендации — многолетнее направление развития, а вклад компании выходит за пределы собственных продуктов. Персонализация развивается более десяти лет — от первых алгоритмов в Музыке до больших трансформеров ARGUS и объединения этапов в линейке Gryphon — Sona. 👉 Будем держать руку на пульсе, не переключайте канал!👇 @trubapodneglinnoy
Яндекс представил модель Sona для автоматизации рекомендаций
- 1.5К
- 732
- 265
- 132
- 38
- 15
- 7
- 4
- 3
- 313
- 62
- 52
- 20
- 14
- 9
- 30
- 17
- 7
- 4
- 3
- 2
- 54
- 26
- 11
- 9
- 1
- 1