«Существуют ли, по вашему мнению, фундаментальные ограничения для применения ИИ в математике и какова их природа? Какие математические области наиболее пригодны для ИИ, а в каких получение принципиально новых результатов останется для нейросетевых архитектур недостижимым?» Это то, что пытаюсь понять. Почему некоторые проблемы и теории вообще не сдвигаются с места, а некоторые давятся ИИ-катком? Конечно, нам сейчас трудно оценить, когда у нас работает 3-4 агента, а у ОпенАИ тысячи агентов – как оркестр. Есть ключевой вопрос: почему вообще ллм-ки смогли сделать хоть что-то? Это ведь случилось совсем недавно. У меня есть лишь одно «объяснение». В каком-то смысле вся математика уже написана или сыграна как сложнейшая симфония, в ней множество паттернов, и ллм-ки распознают паттерны и быстро двигаются, используя на ходу разные солверы. Это должны изучать философы языка. Да, не исключаю, что есть области, которые не взломаются ИИ. Вот сейчас это происходит, к примеру, у меня за месяц почти ничего нового, хотя сетки работают круглосуточно и не только у меня, но и у коллег. Как будто те модели, что сейчас есть в доступе, дошли до предела. Может и ггс не возьмутся, окажется, что известных паттернов недостаточно, чтобы в них погружаться, что там потребуются языки принципиально иных сборок. Все это не на пять минут беседа. Это же крайне интересно! Сейчас интересно даже не то, что смогли взять сетки, как то, где они оказались беспомощны.
Обсуждение возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта в математике
- 175
- 26
- 17
- 16
- 14
- 6