ВТБ прокачал персонализацию и личный подход к каждому клиенту с помощью машинного обучения — теперь модели с помощью ИИ будут определять, когда и как часто обращаться к конкретному человеку. Например, если клиент читает push по утрам, но игнорирует звонки, система предложит банку учитывать эту привычку и меньше звонить. Алгоритмы проанализировали более 30 тыс. поведенческих признаков, включая время активности в приложении и реакцию на сообщения. О развитии ML-решений рассказали на Kazan Digital. Дополнить модели алгоритмами для более комфортного времени и частоты контактов ВТБ планирует до конца года. ИИ работает во благо! 👍 @techmedia
- 32
- 12
- 7
- 5
- 4
- 4