По словам Юлии Баталовой, в «Билайне» процессы массового рекрутмента уже сегодня в значительной степени автоматизированы, а новые технологии внедряются там, где они дают измеримый эффект и делают взаимодействие удобнее как для кандидата, так и для компании. «Автоматизация охватывает весь путь кандидата: от отклика и движения по воронке подбора до дистанционного оформления трудового договора. Между рекрутинговой и кадровой системами, личным кабинетом и другими внутренними инструментами настроен автоматический обмен данными. Отдельно автоматизирована аналитика подбора, которая помогает эффективнее управлять источниками привлечения кандидатов в зависимости от вакансии , города и стоимости отклика. В результате автоматизации срок закрытия вакансий удалось сократить в три раза, а затраты на найм — оптимизировать на 20–30%. При этом сегодня более 90% наймов обеспечивается за счет входящего потока кандидатов», — рассказала представитель «Билайна». Компания уже использует ИИ и ботов на отдельных этапах, где они позволяют ускорить процесс или вернуть в него кандидата. Например, после отклика человек может выбрать, как ему удобнее продолжить общение: по телефону с рекрутером или в чате с ИИ . Во втором случае ИИ может уже через несколько минут записать кандидата на встречу с непосредственным руководителем, без дополнительного телефонного разговора с рекрутером. Боты также помогают повторно связаться с теми, кому рекрутер не смог своевременно дозвониться или кто не пришел на назначенную встречу, и вернуть заинтересованного кандидата в процесс. При этом речь не идет о замене рекрутеров искусственным интеллектом или передаче ИИ кадровых решений, пояснили в «Билайне». «Для нас это инструмент автоматизации рутинных операций, который позволяет команде рекрутмента концентрироваться на задачах, где действительно необходимы человеческая экспертиза и коммуникация. Мы постоянно оцениваем эффективность таких решений и расширяем их применение там, где видим пользу и для кандидатов, и для бизнеса. Текущая закупка — часть этой работы и направлена на дальнейшее развитие автоматизации массового найма в "Билайне"», — заключила Юлия Баталова. Что у других операторов Внедрение ИИ в массовый найм становится мейнстримом для телеком-отрасли. В «Т2» уже используют отдельные внутренние разработки с применением ИИ и одновременно изучают представленные на рынке решения, часть из которых рассматривают для пилотирования. Пока речь не идет о полном переводе массового подбора на ИИ, сообщили CNews в пресс-службе « Т2 ». Наибольший потенциал ИИ — в автоматизации рутинных операций: первичной обработке большого потока откликов на вакансии, аналитике воронки подбора, планировании интервью и коммуникациях с кандидатами, уточнили в компании. Ограничения применения ИИ в том, что результат зависит от качества данных и настроек алгоритмов, поэтому важны постоянный контроль их работы, корректности рекомендаций и соблюдение требований по работе с персональными данными. «Наш ключевой принцип остается неизменным: финальное решение при отборе кандидатов принимает человек. Оценка мотивации, жизненного контекста и профессионализма соискателя — это та область, где человеческое суждение незаменимо», — заявляют в «Т2». За автоматизацию найма взялись и в «Мегафоне». Как сообщили CNews в пресс-службе, технологии должны работать на рост скорости найма, качества кандидатов и производительности команды. « В "Мегафоне " эта философия реализуется через полную автоматизацию обработки откликов в массовом найме: для 24/7 взаимодействия с "теплой" базой мы используем скриптовых роботов в текстовых и голосовых каналах, а искусственный интеллект подключаем для персонализации — анализа речи, ответов на вопросы, поддержки на этапе пребординга и обучения. Такой симбиоз технологий создает бесшовный путь для кандидата и позволяет автоматизировать процессы там, где участие рекрутера не требуется ("нулевое касание"). Это высвобождает ресурсы команды для решения нетиповых и сложных вопросов», — сообщили в компании. Новый подход