Новые разработки и возможности в области искусственного интеллекта и нейросетей

Экономика и бизнес5 часов назад

Постов: 4Каналов: 432.2К

Москва 2026@mos_everydayРегионы и городавчера

😳 Скоро нейросети смогут читать мысли россиян — от эмоций до реакции на увиденное ИИ уже научился имитировать реакцию человеческого мозга на изображения и текст. Модель Concept2Brain обучили на данных ЭЭГ 88 добровольцев. Она способна различать реакции на пугающие и приятные образы. Пока технологию используют только в научных экспериментах, но скоро скрыть свои мысли станет намного сложнее.

  • 88
  • 24
  • 15
  • 4
  • 2
  • 2
TrendWatching@TrendWatching24Экономика и бизнесвчера
  • Фото поста канала TrendWatching

ИИ научился имитировать реакцию человеческого МОЗГА на картинки и текст — до чтения мыслей осталось ещё чуть-чуть. Модель Concept2Brain генерирует искусственные мозговые волны, предсказывая, как человек мог бы отреагировать на увиденное или прочитанное. Для обучения использовали данные ЭЭГ 88 добровольцев. Нейросеть даже различает эмоциональную окраску: пугающие и приятные образы вызывают у неё разные смоделированные реакции. Пока технология нужна учёным для экспериментов, но звучит так, будто...

  • 71
  • 23
  • 9
  • 7
  • 4
  • 3
Новости Югры@news_ugraНовости и СМИвчера
  • Фото поста канала  Новости Югры

🤖 В Югре создают нейросетевые модели для мансийского языка Часть уже работает, другие пока обучаются. Об этом рассказал руководитель центра развития искусственного интеллекта Югорского НИИ информационных технологий Михаил Русанов. В проекте – несколько моделей. Одна переводит с русского на мансийский и обратно. Для нее взяли открытую версию и дообучили на корпусе параллельных предложений. Еще две распознают речь и генерируют звучащую мансийскую речь. Интересно, что озвучила модель журналист Г...

global_chan@global_chanПолитика и власть5 часов назад

https://habr.com/ru/articles/984850/ Хабр Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать...