Anthropic представила прототип системы для подтверждения подлинности ответов нейросетейТехнологии и ITвчераПостов: 5Каналов: 5visibility58.1К TT
PDALIFE Official@pdalife_officialИгры и киберспорт6 ноября 2026more_horiz😒 Anthropic учит ИИ доказывать, кто именно дал ответ Anthropic представила FlashProve — открытую исследовательскую систему, которая позволяет проверить, какая именно ИИ-модель сгенерировала ответ. Это попытка решить проблему, о которой редко задумываются пользователи чат-ботов: а точно ли сервис использовал ту модель, которую обещал? Представьте, что вы оплатили доступ к самой мощной модели, а сервис незаметно подменил её более дешёвой. Или компания заявляет, что проверила свой код с помощью п...ещё👍 40 🤝 15 🤔 2 ❤ 2 🙏 1
Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataТехнологии и ITвчераmore_horiz🌟 Anthropic выложила систему криптографической верификации инференса моделей Команда Frontier Red Team опубликовала открытый прототип FlashProve, доказуемого вывода на zkSNARK. Claude участвовал в разработке - он подобрал способы применить свежие методы из криптографической литературы и написал спецификацию протокола. Эту технику знают по криптовалютам, где она подтверждает правильность транзакции, не раскрывая её содержимого. Здесь её используют когда пользователь платит по API за конкретн...ещё👍 34 🤔 30 👏 15 🔥 8 ❤ 5 🎉 4
TTON LIVE @tonlivenewsТехнологии и IT7 ноября 2026more_horiz🤖 Anthropic представила FlashProve — технологию, которая позволяет криптографически проверить, какая именно нейросеть сгенерировала ответ, чтобы сервисы не могли незаметно подменять дорогие модели дешёвыми.
TTON LIVE (альт.) @tonliveТехнологии и IT7 ноября 2026more_horiz🤖 Anthropic представила FlashProve — технологию, которая позволяет криптографически проверить, какая именно нейросеть сгенерировала ответ, чтобы сервисы не могли незаметно подменять дорогие модели дешёвыми.
Hard To Be Crypto@h2becryptoФинансы и криптовалюты5 ноября 2026more_horizAnthropic решил пойти ещё дальше в вопросах детекции того, сгенерирован ли ответ ИИ-моделью. Они представили прототип системы FlashProve и опубликовали технический отчёт о её работе. Технология доказуемого инференса позволяет разработчикам подтверждать, что ответ действительно получен от заявленной модели, а не от её более слабой, дистиллированной или каким-либо образом изменённой версии. Anthropic Progress on provable inference for large language models Sharing progress on a powerful type of ...ещё