Разработка новых моделей синтеза речи, ускорителей и систем принятия решений в сфере искусственного интеллектаТехнологии и IT11 часов назадПостов: 3Каналов: 2visibility29.6К
Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataТехнологии и IT15 часов назадmore_horizplay_circleСмотреть в Telegram ✔️ DeepSeek и Huawei вместе делают следующее поколение ускорителей Ascend Инженеры Huawei работают прямо в офисе DeepSeek, а заняты команды оптимизацией интерконекта и распределением вычислительных графов на уровне железа. Раньше DeepSeek от обучения модели на Ascend отказалась из-за нестабильности и сырого ПО, теперь же компания открыла код низкоуровневого компилятора TileLang под Ascend, а вместе с ним библиотеки матричных операций и коммуникаций для MoE-архитектур. Первое масштабное обучен...ещё👍 53 ❤ 15 👏 10 🔥 8 😁 7 🎉 6
Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataТехнологии и IT11 часов назадmore_horiz✔️ Liquid AI представила модель принятия решений Бостонский стартап, выросший из MIT, выпустил d1-ultra – самую крупную собственную модель, которая получает на вход описание ситуации и набор типизированных вопросов, а возвращает вероятность каждого варианта ответа. D1-ultra принимает текст, изображения или то и другое сразу и рассчитана на сложные случаи. Среди примеров - сверка дефекта печатной платы со спецификацией и проверка страхового случая по фотографии клиента. Вопросы бывают трёх ви...ещё👍 71 👌 36 👏 20 🔥 12 ❤ 9 🤩 8
Hard To Be Crypto@h2becryptoФинансы и криптовалютывчераmore_horiz+1🎙 Mistral выпустила новую модель для синтеза речи с поддержкой более 35 языков (в том числе русского) — Voxtral 3 🔥 Потоковое распознавание стоит $0,008 за минуту, синтез — $13 за миллион символов. Попробовать можно в Mistral Studio. 🎙 Mistral выпустила новую модель для синтеза речи с поддержкой более 35 языков (в том числе русского) — Voxtral 3 🔥 Потоковое распознавание стоит $0,008 за минуту, синтез — $13 за миллион символов. Попробовать можно в Mistral Studio.