Бесплатные инструкции по обучению нейронных сетей принимать решенияТехнологии и IT12 октября 2026Постов: 9Каналов: 7visibility241.6К L
Бэкдор@whackdoorТехнологии и IT11 октября 2026more_horiz⚡️ Запускаем ИИ на 320 МИЛЛИАРДОВ параметров на своём ПК — монстра GLM-5.3-Flash удалось адаптировать под домашние компы через движок Strata. Раньше для неё нужен был отдельный дата-центр. Всего пару дней назад мы писали про Qwen3.8-Flash-Next через Strata. Так вот, на этом движке запустили ИИ в несколько раз мощнее: • Есть текст, фотки, разные уровни мышления и сетап в одну строчку. • Занимает от 95 Гб места на диске и работает на обычных геймерских GPU. • Совместима с любым API с OpenAI и An...ещё👀 221 🔥 85 😁 39 😢 3
Бэкдор@whackdoorТехнологии и IT10 октября 2026more_horizОбучаем собственную модель принятия решений — авторы выкатили бесплатную пошаговую инструкцию по созданию конкурента нашумевшего агента Jev. • Базой будет Qwen3.5-4B, которую авторы предлагают дообучить так, чтобы она выбирала решения из предложенных вариантов и подсчитывала их вероятности. • Весь процесс подробно описан в Google Colab. • Готовую модель можно легко запустить локально. Потребуется всего 8 ГБ видеопамяти. Пошаговую инструкцию берем — здесь. Готовый блокнот в Colab — тут. 👍 Бэ...ещё😁 75 👀 25 🔥 15
Провод@provodТехнологии и IT10 октября 2026more_horizplay_arrow0:31🔥 Учим нейронку принимать РЕШЕНИЯ за вас — стартап Unsloth выложил бесплатный гайд, как быстро собрать свою модель в духе хайпового JEV. ⚡️ Что получаем: • Берём Qwen от Alibaba и учим её выбирать вариант с уверенностью в процентах. • Точность растёт с уровня угадайки (~30%) до 78–81%. • Подходит для сортировки тикетов, разметки отзывов и фильтра спама. ⚡️ Что понадобится: • Аккаунт Google — обучение бесплатное в Colab. • Код писать не обязательно — есть приложение, где всё делается в пару кл...ещё❤ 44 👍 9 👎 8 😁 7 😱 7
Не баг, а фича@bugnotfeatureТехнологии и IT11 октября 2026more_horizУчим свою ИИ-модель для принятия решений — в сеть дропнули практический гайд по созданию конкурента JEV. Самое главное — он полностью БЕСПЛАТНЫЙ! Внутри показано, как дообучить Qwen3.5-4B, чтобы она выбирала из предложенных вариантов, оценивая их вероятности. Всё можно сделать в Google Colab, а после готовую модель запускать локально — понадобится только 8 ГБ видеопамяти. Инструкцию берём тут, а готовый блокнот в Colab — тут. 🙂 Не баг, а фича❤ 34 🔥 10 👍 5 👎 2 😁 1
INVEST ZONE @invest_zonaaФинансы и криптовалюты11 октября 2026more_horizС полей вайбкодинга 🎹 Пересобрал свой вайбкодерский сетап! Сейчас у меня под капотом : DeepSeek-V4.1-Flash , MiMo-V2.6-Flash , Qwen3.8-27B и Abliterated Qwen3.8-27B. Если честно я устал платить кучу денег за подписки на Клод + Курсор. Все то что вы видите в стеке - на 99.9% закрывает рабочие моменты! По мимо этого я не получаю отказов, а в последнее время их становится все больше и больше от LLM, даже по пустяковым запросам, приходится страдать и умолять модель чтоб она выполнила мув. На ло...ещё🔥 168 ❤ 74 🏆 14 🐳 11 👏 9 🤝 7
LLOLZTEAM@lolz_legalТехнологии и IT11 октября 2026more_horiz💠 Собираем собственную модель для принятия решений Unsloth выкатили бесплатный гайд по созданию аналога нашумевшего агента Jev: ➖ За основу берут Qwen3.5-4B и дообучают её выбирать лучший вариант из нескольких, одновременно оценивая вероятность каждого решения. ➖ Весь процесс пошагово разобран в Google Colab, поэтому с нуля настраивать окружение не придётся. ➖ Готовую модель можно запускать локально на видеокарте с 8 ГБ VRAM. Инструкция – тут. Colab – тут. Тем временем курс доллара – 84,90...ещё❤ 8 👍 2
Military hub | СВО, FPV, дроны, БПЛА@mil_hubАрмия и СВО12 октября 2026more_horizСвой бенч: RTX 5070 Ti против российских облаков Много кто говорит, что 131K контекста — мало, а IQ3 — это глупость. Автор взял одну RTX 5070 Ti, запустил Qwen3.8-27B IQ3 и проверил на деле. Вышло так: успех 91.1%, индекс 82.3, 68.3 tok/s в один поток. От лучших российских облаков это отстаёт всего на пару пунктов индекса — то есть в пределах шума. А цена за успешную задачу на своём железе — 0.09 ₽ против рублей и единиц рублей у облаков. Вторая локальная строка, Gemma4-12B, выдала 88.9% и 78...ещё❤ 1 ⚡ 1 🤨 1
Hard To Be Crypto@h2becryptoФинансы и криптовалюты11 октября 2026more_horiz30 токенов/с для GLM-5.3-Flash на домашнем ПК с одной видеокартой — возможно ли? Project Maya даёт такую возможность 🔥 OpenAI совместимый API, также можно подключить к Claude Code переменной ANTHROPIC_BASE_URL. Код выложен под лицензией MIT, кванты лежат на Hugging Face.
Hard To Be Crypto@h2becryptoФинансы и криптовалюты11 октября 2026more_horizplay_arrowUnsloth опубликовал гайд, как собрать свой аналог Jev на базе Qwen, и запустить его на видеокарте с видеопамятью до 8Гб ОЗУ 🔥 Нужен только аккаунт Google, чтобы запустить Google Collab.