Стремительное развитие технологий и новые достижения в сфере искусственного интеллектаФинансы и криптовалюты11 часов назадПостов: 4Каналов: 4visibility35.1К
Финансовый караульный@karaulny_accountantФинансы и криптовалюты23 октября 2026more_horizДивный новый мир ИИ-фабрику обещают собрать за две недели. 🌐 В искусственном интеллекта творятся великие свершения. За которым сложно даже уследить, не то, что поспевать. Прямо сейчас. Каскад ярких анонсов — супер-видеокарта, контейнерный дата-центр, новые правила для стейблкоинов — складываются в один сдвиг: ИИ уже не просто софт, отвечающий на запросы исходя из объёма своей базы. Он становится инфраструктурой, встроенной в железо, промышленность и деньги. NVIDIA на конференции в Берлине ...ещё
ForkLog@forklogФинансы и криптовалюты11 часов назадmore_horiz🇨🇳 Китай наращивает ИИ-мощности за счет американских чипов Доступные китайским компаниям вычислительные мощности для ИИ могут почти удвоиться к концу 2027 года — с 4,6 млн до 8,8 млн условных ускорителей Nvidia H100. При этом около 65% ресурсов будут связаны с американскими чипами, в том числе доступными через зарубежные облачные сервисы. По оценке Institute for Progress, удаленный доступ к вычислительным мощностям за пределами Китая станет одним из ключевых факторов роста. Несмотря на экспо...ещё❤ 11 😁 9 👀 5 🍌 1 👍 1
Темы. Главное (ГлавМедиа)@glavmediaАрмия и СВО23 октября 2026more_horizДивный новый мир ИИ-фабрику обещают собрать за две недели. 🌐 В искусственном интеллекта творятся великие свершения. За которым сложно даже уследить, не то, что поспевать. Прямо сейчас. Каскад ярких анонсов — супер-видеокарта, контейнерный дата-центр, новые правила для стейблкоинов — складываются в один сдвиг: ИИ уже не просто софт, отвечающий на запросы исходя из объёма своей базы. Он становится инфраструктурой, встроенной в железо, промышленность и деньги. NVIDIA на конференции в Берлине ...ещё❤ 4 🤔 1
Буратино в гестапо@zavaliliПолитика и власть22 октября 2026more_horizКомпании Synaptics и Google Research представили семейство микроконтроллеров Astra SR200, предназначенных для выполнения задач искусственного интеллекта непосредственно на электронных устройствах. Новые чипы способны обрабатывать изображения, звук и сигналы датчиков без постоянного обращения к облачным серверам. Производительность встроенного нейросетевого ускорителя достигает 400 миллиардов операций в секунду.