Презентации ИИ-проектов часто выглядят убедительно: растет точность моделей, сокращается время процессов, а сотрудники освобождаются от рутины. Однако сами по себе эти показатели еще не означают финансовую отдачу. На практике измерить реальную выгоду оказывается труднее, чем запустить технологию. Расходы на поддержку часто не считают, а работу модели сравнивают со устаревшими подходами. Бывает и наоборот: прибыльный проект закрывают, не сумев правильно оценить его экономический эффект. В Альфа-Банке экономику каждой ИИ-системы считают до запуска — и до внедрения доходят не все. Какие ошибки мешают увидеть реальную отдачу от проектов и искажают цифры, рассказываем в нашем материале *Информационная поддержка
- 22
- 21
- 15
- 5