AliExpress сообщил, что создал новую команду Platform Tools & Infrastructure, которая отвечает за внутренние сервисы и инструменты, которыми каждый день пользуются продуктовые команды компании. На ее ответственность передали сервис мастер-данных по доступам — «единый источник правды о том, у кого какие права». Также ей переданы внутренний портал разработчика : команды, сервисы, пользователи, оргструктура и заказ инфраструктурных ресурсов, сервис оркестрации алертов, сервис заявок и согласований, а также сервис планирования и запуска регулярных задач. Компании требуется старший Golang-разработчик, который займется проектированием и разработкой бэкенд -сервисов и API на Go, а также переносом сервиса управления доступами с C# на Go. От него потребуют разбора текущей логики, проектирования целевого решения, поэтапного перевода потребителей. Помимо прочего нужен рефакторинг существующего кода, в списке и другие обязанности, в том числе опыт переписывания или миграции работающего сервиса с сохранением совместимости и без длительного простоя, опыт работы с чужой кодовой базой: разбирались в незнакомом сервисе и дальше отвечали за него, умение читать и понимать код на C#. CardMapr.nl / Unsplash AliExpress усиливает ИТ-направление Для работы в команде такому специалисту потребуется приезжать в московский офис, так как команда находится именно тут. Возможен гибридный формат. Еще две позиции связаны с искусственным интеллектом. Компания ищет специалистов в области больших языковых моделей. В команду Promo& Monetization в сингапурское AliExpress CIS, которая отвечает за развитие промо- механик маркетплейса и передовых инструментов ценообразования, хотят пригласить менеджера по продукту. Ключевой стратегический фокус команды — внедрение динамического ценообразования и алгоритмов машинного обучения (ML) для максимизации эффективности сделок. Каждая механика и каждый алгоритм рассматриваются как отдельный продукт и проходят полный жизненный цикл. Маркетплейсу необходим специалист, который будет лидировать развитие ML-инструментов ценообразования (Senior Product Manager, Monetization): проектировать продукты динамического ценообразования , алгоритмов скидок и промо-активностей на базе машинного обучения . Специалист должен иметь понимание ML в ценообразовании: знание принципов работы алгоритмов динамического ценообразования, предиктивной аналитики, опыт постановки задач командам Data Science / ML, а также иметь отраслевой опыт: опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, а именно с промо, монетизационными или ценовыми инструментами будет его главным преимуществом. В команду машинного обучения требуется старший инженер по машинному обучению (Senior ML Engineer) в направлении контента. В его обязанности войдет генерация гипотез для улучшения качества контентных задач. В том числе построение ML-пайплайнов для контентных задач, матчинг товаров и атрибутов, category prediction товара, генерация заголовков товара и другие задачи для улучшения качества товаров на площадке AliExpress. В требованиях опыт промышленной разработки на Python от трех лет, опыт разворачивания своих МЛ-пайплайнов в продакшен-среду ( airflow , dagster and etc), сильное аналитическое мышление и умение решать алгоритмические задачи, хорошее понимание работы Deep NN transformers нейросетей и их опыт промышленного использования, реальный опыт использования больших языковых моделей ( LLM ) для контентных задач и понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей . Комментарий AliExpress СНГ «Мы не прекращали процесс найма необходимых ИТ-специалистов, и текущие вакансии связаны с усилением команд, в том числе по работе с ИИ и взаимодействию с коллегами из Китая», — пояснили CNews в пресс-службе «AliExpress СНГ».