В компании отметили, что « AliExpress СНГ » уже несколько лет развивает проекты на базе ИИ для модерации контента и автоматизации процессов в маркетинге и разработке, включая оптимизацию инфраструктуры. Так, порядка 99% службы поддержки уже автоматизированы за счет внедрения ИИ, а 200 млн рекламных сообщений на платформе стали в два раза эффективнее. «На ПМЭФ мы отмечали, что уже порядка 11-12% оборота компании приносят проекты, связанные с ИИ-технологиями », — добавили в компании. Усиление проходит на фоне интеграции с локальными российскими маркетплейсами . Потенциал — в сотрудничестве с Wildberries . «AliExpress СНГ» продолжает развивать взаимодействие с локальными сервисами. В процессе сотрудничества пользователи AliExpress могут заказать доставку своих покупок в ПВЗ Wildberries, а с января у части российских покупателей уже реализована возможность оплаты товаров с помощью WB Кошелька . В данный момент компании тестируют доступ к китайским товарам для пользователей Wildberries в России и странах СНГ , добавили в AliExpress СНГ. Компания уже предоставляла доступ к зарубежным селлерам для нескольких российских платформ, отметили в AliExpress. Ранее осуществила интеграцию товаров с « Яндекс », а также добавила возможность авторизации с помощью Яндекс ID , оплату через « Яндекс Пэй » и выдачу заказов в брендированных ПВЗ « Яндекс Маркет ». Это позволит расширить доступ российских пользователей к уникальному широкому ассортименту AliExpress. Редкие специалисты AliExpress ищет в России редких специалистов, по некоторым компетенциям счет идет на единицы, пояснила CNews руководитель рекрутмента ГК «Корус Консалтинг» Ярослава Волынская . Например, с большим трудом можно найти инженеров по машинному обучению с промышленным LLM-опытом, компетенциями multi- GPU обучения и стека RAG/Triton/vLLM. Директор по талантам ГК Swordfish Security (входит AppSec Solutions ) Дарья Фигуркина также указывает на редкость специалистов с глубинными знаниями в области ИИ и MLSecOps . Потребность в них стремительно растет. Продакт-менеджер ML- монетизации тоже достаточно редкая специальность: в таком специалисте сочетаются продуктовая логика и умение ставить задачи Data Science на уровне метрик качества моделей. По данным hh.ru на подобную вакансию можно встретить одно релевантное резюме из 500 откликов, рассуждает Волынская . Но самой уникальной из трех Волынская считает вакансию, связанную со знанием сразу двух языков — Go и C#. «Это разные экосистемы и разные профессиональные сообщества. Людей, безупречно пишущих на Go и при этом глубоко читающих чужой .NET-код, на рынке буквально десятки; такие специалисты формируются только в компаниях, переносящих продукт с .NET на Go: например, там, где код пишется на Go, а чужой код разбирается на C#», — считает Волынская.