13 миллиардов рекомендаций в месяц: рекомендательные системы Сбера помогают клиентам находить подходящие продукты и сервисы еще до того, как они начинают их искать. Алгоритмы учитывают контекст, предпочтения и долгосрочные цели пользователей, превращая персонализацию в инструмент повышения релевантности предложений. Масштаб технологии уже значительный: более 110 млн человек получают персональные рекомендации, а каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендательным алгоритмам. В результате клиенты быстрее находят нужные решения, а бизнес получает возможность точнее учитывать их потребности и повышать эффективность взаимодействия.
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
- 193
- 155
- 128
- 127
- 70
- 16
- 58
- 24
- 21
- 5
- 26
- 23
- 10
- 2
- 16
- 10
- 2
- 30
- 12
- 8
- 5