Вокруг ИИ-агентов сегодня много шума, но их базовая архитектура на удивление проста. Если отбросить маркетинг, минимальный агент состоит всего из нескольких компонентов: классификатора, скиллов, инструментов, памяти и LLM. В новой статье мы шаг за шагом разбираем, как эти компоненты взаимодействуют между собой и почему именно такая архитектура используется в большинстве современных агентных систем. Вы узнаете: • зачем агенту нужен классификатор; • чем скилл отличается от инструмента; • как память помогает сохранять контекст; • почему LLM не должна выполнять всю работу самостоятельно; • как собрать собственного ИИ-агента, которого затем можно постепенно развивать и масштабировать. Материал будет полезен разработчикам, архитекторам ИИ-систем и всем, кто хочет разобраться, как устроены современные AI Agents без лишней теории. 📖 Читать статью: https://pardailab.ru/praktika/kak-sobrat-samogo-prostogo-ii-agenta-arhitektura-kotoruyu-mozhet-povtorit-kazhdyy #ИИ #AIAgents #LLM #RAG #Разработка #AI #PardAiLab
Развитие ИИ-агентов и споры об использовании нейросетей в литературе
- 78
- 19
- 17
- 11
- 6
- 5
- 13
- 8
- 6
- 1
- 39
- 26
- 12
- 9
- 2
- 2