Как считать Недавно был грустный конспект поста Чада Сиверсона. Если коротко: внедрение ИИ сложно увидеть в статистике производительности, в том числе на уровне отраслей. Темпы роста макроэкономического показателя, теснее всего связанного с техническим прогрессом, в последнее время даже снижаются. Подробнее можете сами почитать. Вот, наоборот, весёлый конспект другой статьи. Безработица в США составляет всего 4,1% - один из минимумов за историю наблюдений, хотя и немного выше, чем в 2023. Никакого массового вымирания рабочих мест из-за появления ИИ не наблюдается. Гораздо важнее другое: разрыв в уровне безработицы среди молодых людей 20-24 лет и людей других возрастных групп тоже находится на минимуме. То есть молодым сравнительно легко находить работу. Суммарно во всех связанных с ИИ отраслях - начиная с разметки данных и заканчивая электромонтажными работами - за четыре года появилось уже около миллиона рабочих мест только в Америке. В частности, занятость в отраслях, связанных со строительством дата-центров, выросла на дополнительные 320 тысяч человек (в сравнении с трендом, имевшимся до ноября 2022 года). В профессиях, так или иначе связанных с обработкой данных - от математиков до разметчиков данных - появилось дополнительно 730 тысяч. Зарплаты в производстве электрооборудования за год выросли на 13%, в электромонтажных компаниях - на 8%, притом дата-центры предлагают монтажникам зарплаты на 40% выше. В некоторых профессиях, которые должны были сильнее всего пострадать от ИИ, зарплаты быстро растут: у помощников юристов на 11%, у аналитиков рынка - на 6% (в среднем по экономике рост 2,5%). Везёт не всем: в целом найм офисных работников на 10% ниже, чем в 2015-19 годах. Особенно пострадали работники колл-центров, младшие бухгалтера и графические дизайнеры. ... Сам по себе подсчёт "рабочих мест, связанных с ИИ" мало о чём говорит. Общие расходы на промышленное строительство за два года снизились, но теперь почти половина этих расходов приходится на строительство дата-центров. По крайней мере в этой области бум ИИ приводит не столько к созданию новых, сколько к перераспределению существующих рабочих мест. У роста среднего уровня зарплат может быть неприятное объяснение: компании увольняют начинающих, малоопытных работников, заменяемых нейронками, но оставляют опытных, хорошо оплачиваемых. Я же хочу вот на что обратить внимание. Масштабные технологические перемены очень сложно оценивать привычным методами. До сих пор спорят о том, адекватно ли ВВП отражает революцию информационных технологий. Сравните то, сколько вы платите за интернет (даже вместе с ВПН-ом), и за какую сумму вы были бы готовы отказаться от использования интернета (пускай даже только в личных целях). Скорее всего, разница будет многократной. Это не слишком честный вопрос: в случае с электричеством или водоснабжением вы, наверное, тоже будете готовы заплатить гораздо больше, чем платите сейчас (в конце концов, без электричества и интернета никакого не будет, и вообще никакой электроники). Но есть и другие аргументы. Переход к онлайн-банкингу, к примеру, сохраняет людям несчётные миллиарды часов времени, которые раньше тратились на походы в отделения банков. Или расширение возможностей выбора. "Фишка" онлайн-магазинов не только в том, что они позволяют экономить время и стимулируют конкуренцию между продавацами, но и в том, что предоставляют покупателю невиданную свободу выбору. ВВП всё это - и многое другое - напрямую не учитывает. В целом принципиально новый набор технологий, видимо, проходит стандартный путь. Cначала статистика "не видит" роста производительности, и даже наоборот: производительность может падать, потому что работники тратят время не на создание нового продукта, а на обучение работе с новыми технологиями. Со временем рост производительности учитывается всё лучше. И если по поводу макро эффектов IT-революции до сих пор ведутся споры, то что уж говорить про ИИ. Всем очень хочется понять, как ИИ уже сейчас влияет на экономику. Но, видимо, у нас просто нет надёжных инструментов для ответа на этот вопрос. Пока что.
- 175
- 39
- 31
- 8
- 3
- 1