13 миллиардов рекомендаций в месяц: как работает персонализация в Сбере? Рекомендательные системы Сбера помогают клиентам находить нужные продукты и сервисы и, что важно, делают это ещё до того, как они начнут их искать. Алгоритмы учитывают контекст, предпочтения и долгосрочные цели клиентов. Масштаб технологии впечатляет: более 110 млн человек получают персональные предложения, а каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям. В итоге клиенты быстрее находят подходящие решения, а бизнес — делает взаимодействие с ними более релевантным.
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
- 193
- 155
- 128
- 127
- 70
- 16
- 58
- 24
- 21
- 5
- 16
- 10
- 2
- 27
- 24
- 10
- 2
- 30
- 12
- 8
- 5