Искусственный интеллект помогает российским ритейлерам сократить расходы на персонал

Новости Югры@news_ugraНовости и СМИ21 сентября 2026, 05:02

Как сохранить прибыль проекта: в Сургуте расскажут о применении ИИ в промышленном строительстве 23 сентября на выставке «Сургут. Нефть и Газ — 2026» основатель российской технологической компании «Тринити» Ян Чикилев расскажет, почему даже формально правильно проведённая закупка может оказаться экономически слабой и как искусственный интеллект помогает увидеть риски до того, как они попадут в себестоимость проекта. В основе выступления — практические примеры из промышленного строительства. 31-я Международная специализированная технологическая выставка пройдёт в Сургуте 23–25 сентября. В крупном строительном проекте часть прибыли может быть потеряна ещё до выхода материалов на площадку — в момент согласования цены, комплектации и условий поставки. При объёме закупок 1 млрд рублей каждый 1% отклонения означает 10 млн рублей дополнительных затрат. Причём проблема редко сводится к одной крупной ошибке: чаще результат складывается из небольших отклонений в сотнях счетов, спецификаций и коммерческих предложений. Для компаний, работающих в Югре и на других северных территориях, задача сложнее: цена позиции зависит не только от прайс-листа, но и от логистики, сроков, доступности, комплектности и технической применимости. Поэтому низкая цена ещё не означает выгодную закупку, а высокая не всегда свидетельствует о переплате. Руководителю важно отличать объективное удорожание от необоснованного отклонения и видеть экономику решения целиком. Именно этой управленческой задаче будет посвящён доклад Яна Чикилева «Как искусственный интеллект меняет экономику промышленного строительства». Спикер разберёт, почему наличие нескольких коммерческих предложений само по себе не гарантирует реальной конкуренции, как проверить сопоставимость продукции и что должен видеть руководитель до выбора поставщика. Ян Чикилев — основатель компании «Тринити», участника проекта «Сколково». Компания разрабатывает специализированное решение на основе искусственного интеллекта для независимого контроля закупок материально-технических ресурсов. Система распознаёт счета, спецификации, тендерные протоколы, таблицы и сканированные документы, приводит номенклатуру к сопоставимому виду и анализирует закупку по 18 параметрам — от цены и качества конкуренции до комплектности, условий поставки, технического соответствия и надёжности поставщика. Проверка стандартной закупки занимает 10–15 минут. На выходе руководитель получает не массив исходных файлов, а заключение: какие позиции требуют внимания, в чём состоит отклонение, как оно влияет на стоимость и какие действия стоит рассмотреть. Искусственный интеллект не выбирает поставщика и не принимает решение вместо человека — он формирует независимую вторую картину для собственника, генерального или финансового директора. По данным «Тринити», ориентир выявляемого экономического потенциала составляет 4–8% от объёма закупок, прошедших контроль. Для закупок на 100 млн рублей это 4–8 млн рублей, для 1 млрд рублей — 40–80 млн рублей. Это не гарантированная экономия по каждой сделке, а масштаб возможного резерва, который необходимо подтвердить на данных конкретной компании и реализовать управленческими действиями. В 2025 году с помощью «Тринити» были проанализированы закупки примерно на 50 млрд рублей и выявлено около 4 млрд рублей экономического потенциала. За первое полугодие 2026 года объём проверенных закупок превысил 120 млрд рублей, а выявленный потенциал составил около 9 млрд рублей. По информации компании, решение применяется более чем в 50 организациях и более чем на 230 строительных и промышленных объектах. Выступление пройдёт 23 сентября в треке № 2 «Импортонезависимость и локализация производства: отечественные инновационные решения» пленарной сессии «Топливно-энергетический комплекс Югры: технологический суверенитет и устойчивое развитие». Сессия состоится с 12:00 до 14:00 в конференц-зале СОК «Энергетик» по адресу: Сургут, улица Энергетиков, 47. Подпишись на Новости Югры | Читать нас в MAX Как сохранить прибыль проекта: в Сургуте расскажут о применении ИИ в промышленном строительстве 23 сентября на выставке «Сургут. Нефть и Газ — 2026» основатель российской технологической компании «Тринити» Ян Чикилев расскажет, почему даже формально правильно проведённая закупка может оказаться экономически слабой и как искусственный интеллект помогает увидеть риски до того, как они попадут в себестоимость проекта. В основе выступления — практические примеры из промышленного строительства. 31-я Международная специализированная технологическая выставка пройдёт в Сургуте 23–25 сентября. В крупном строительном проекте часть прибыли может быть потеряна ещё до выхода материалов на площадку — в момент согласования цены, комплектации и условий поставки. При объёме закупок 1 млрд рублей каждый 1% отклонения означает 10 млн рублей дополнительных затрат. Причём проблема редко сводится к одной крупной ошибке: чаще результат складывается из небольших отклонений в сотнях счетов, спецификаций и коммерческих предложений. Для компаний, работающих в Югре и на других северных территориях, задача сложнее: цена позиции зависит не только от прайс-листа, но и от логистики, сроков, доступности, комплектности и технической применимости. Поэтому низкая цена ещё не означает выгодную закупку, а высокая не всегда свидетельствует о переплате. Руководителю важно отличать объективное удорожание от необоснованного отклонения и видеть экономику решения целиком. Именно этой управленческой задаче будет посвящён доклад Яна Чикилева «Как искусственный интеллект меняет экономику промышленного строительства». Спикер разберёт, почему наличие нескольких коммерческих предложений само по себе не гарантирует реальной конкуренции, как проверить сопоставимость продукции и что должен видеть руководитель до выбора поставщика. Ян Чикилев — основатель компании «Тринити», участника проекта «Сколково». Компания разрабатывает специализированное решение на основе искусственного интеллекта для независимого контроля закупок материально-технических ресурсов. Система распознаёт счета, спецификации, тендерные протоколы, таблицы и сканированные документы, приводит номенклатуру к сопоставимому виду и анализирует закупку по 18 параметрам — от цены и качества конкуренции до комплектности, условий поставки, технического соответствия и надёжности поставщика. Проверка стандартной закупки занимает 10–15 минут. На выходе руководитель получает не массив исходных файлов, а заключение: какие позиции требуют внимания, в чём состоит отклонение, как оно влияет на стоимость и какие действия стоит рассмотреть. Искусственный интеллект не выбирает поставщика и не принимает решение вместо человека — он формирует независимую вторую картину для собственника, генерального или финансового директора. По данным «Тринити», ориентир выявляемого экономического потенциала составляет 4–8% от объёма закупок, прошедших контроль. Для закупок на 100 млн рублей это 4–8 млн рублей, для 1 млрд рублей — 40–80 млн рублей. Это не гарантированная экономия по каждой сделке, а масштаб возможного резерва, который необходимо подтвердить на данных конкретной компании и реализовать управленческими действиями. В 2025 году с помощью «Тринити» были проанализированы закупки примерно на 50 млрд рублей и выявлено около 4 млрд рублей экономического потенциала. За первое полугодие 2026 года объём проверенных закупок превысил 120 млрд рублей, а выявленный потенциал составил около 9 млрд рублей. По информации компании, решение применяется более чем в 50 организациях и более чем на 230 строительных и промышленных объектах. Выступление пройдёт 23 сентября в треке № 2 «Импортонезависимость и локализация производства: отечественные инновационные решения» пленарной сессии «Топливно-энергетический комплекс Югры: технологический суверенитет и устойчивое развитие». Сессия состоится с 12:00 до 14:00 в конференц-зале СОК «Энергетик» по адресу: Сургут, улица Энергетиков, 47. Подпишись на Новости Югры | Читать нас в MAX