Медицинскому ИИ не хватает доказательств пользы 🔹Медицинский ИИ быстро проходит путь от лабораторных моделей к больничным системам и регуляторным разрешениям, но главный вопрос остаётся открытым: улучшает ли он лечение в реальной практике. Высокая точность алгоритма, ускорение диагностики или помощь врачу в рабочем процессе ещё не означают, что пациенты реже умирают, получают меньше осложнений или меньше возвращаются в больницу. 🔹Эта проблема становится барьером для доверия и широкого внедрения. После выхода ИИ-продуктов на рынок контроль часто опирается на отчёты производителей без доступа к сырым данным, поэтому независимая проверка затруднена. Отрасли нужны понятные клинические метрики, проспективные испытания и встроенные каналы обратной связи, чтобы врачи и пользователи могли быстро сообщать о рисках безопасности прямо из интерфейса, а такие сигналы были доступны для анализа. Кстати, из 1 357 медицинских AI/ML-устройств, разрешённых FDA до 5 декабря 2025 года, только 34 были связаны с зарегистрированными проспективными испытаниями, а лишь 3 оценивали исходы, важные для пациентов: смертность, заболеваемость или повторные госпитализации. ⚡️ Кстати в Мах / Телеграм
- 14
- 10
- 6
- 4
- 3
- 2
- 2