The Blueprint нетворкинг: как сделать так, чтобы нейросети рекомендовали ваш бренд? Павел Никифоров, директор по коммуникациям СберМобайла и эксперт в области ИИ и PR, объясняет, как попасть в GEO-выдачу. GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента для повышения его видимости в ответах нейросетей. 📌 Чтобы ИИ рекомендовал продукт, ему нужно найти достаточно информации о бренде и оснований для такой рекомендации. Для бизнеса задача понятная: когда пользователь спрашивает ИИ, какой продукт выбрать, важно оказаться среди релевантных рекомендаций. И здесь особенно важна экспертиза PR и маркетинга. Именно эти команды определяют, какие преимущества бренда стоит объяснять, какими фактами подкреплять обещания и какие вопросы аудитории необходимо закрывать. В новых реалиях, когда классических поисковиков не осталось (Яндекс выдает первую строчку через Алису AI, Google через свою) люди не скролят, им достаточно первых 10 строчек. Поэтому коммуникационную стратегию нужно адаптировать к ситуации, в которой между компанией и клиентом появляется ИИ-ассистент. Если внутри бизнеса нет единого понимания собственной ценности и четкого позиционирования, нейросети эту проблему не решат. 📌 Чтобы проверить, как ИИ видит вашу компанию и насколько эффективна ее коммуникационная стратегия, устройте GEO-тест. Начните с простой проверки: 1. Составьте список вопросов, которые покупатели задают перед выбором продукта, и проверьте их в нескольких ИИ-ассистентах (каждая из них имеет свой принцип работы). 2. Посмотрите, какие бренды они рекомендуют, чем аргументируют выбор и на какие источники ссылаются. Так вы увидите, где компания отсутствует, какая информация устарела и каких фактов не хватает. Повторяйте проверку, чтобы отслеживать изменения. 📌 Нейросети могут опираться на корпоративные ресурсы, на публикации СМИ, экспертные материалы, обзоры и отзывы. Поэтому выявленные пробелы можно закрывать через релевантные внешние площадки. Важно делиться экспертизой, предлагать полезные комментарии, публиковать исследования и уникальные данные. Статья в медиа потенциально может стать источником для ответа ИИ. Например, когда я планировал поездку в Париж, раньше я выбирал отели и рестораны через соцсети, а теперь 90% маршрута составил с помощью нейросети. В ее рекомендациях оказывались отели и рестораны, которые уже хорошо работали с GEO: появлялись в локальных СМИ и попадали в тематические подборки вроде «Топ-10 ресторанов Парижа». Работайте и с отраслевыми медиа, и с открытыми корпоративными блогами. Выбирайте площадки, которые уже встречаются среди источников в ответах ИИ по вашей тематике. Главное — не количество упоминаний, а их содержательность и релевантность. #Нетворкинг@theblueprintcareer
- 16
- 8
- 7