DeepSeek предложил архитектуру супер агента, который работает как коллега Команда DeepSeek Harness выпустила статью о том, как работает их внутренняя система и выложила открытый прототип с частью идей. Авторы отмечают, что сегодняшние агенты в основном завязаны на 1 сессию, а как только задач становится больше 3–5, человек уже не может уследить за ними. Поэтому, как отмечают исследователи, основным ограничением при работе со многими задачами становится внимание человека, а не модель. Команда описала суперагента с 4 качествами: непрерывность, продуктивность, проактивность и постоянство. Суть в том, что диспетчер общается с людьми и раздаёт задачи, а исполнители ведут их параллельно, каждый в своём изолированном контексте. Кроме того, команда описывает и нерешенные вопросы: 1. безопасность, 2. долговременная память, 3. масштабирование, 4. интерфейс 5. взаимодействие общих командных агентов с личными ассистентами, в том числе между организациями. Offloop Exploring DeepSeek Super Agent Design — Full English Translation Read the full English translation of the DeepSeek Harness Team’s Super Agent design article, including its architecture, experiments, and original diagrams.
DeepSeek открыла исходный код автономного ИИ-агента для работы с GitHub
- 144
- 23
- 6
- 61
- 20
- 4
- 1
- 35
- 4
- 36
- 9
- 6
- 5
- 1
- 44
- 14
- 8
- 6
- 1
- 36
- 7
- 7
- 2
- 39
- 3
- 17
- 32
- 6
- 6
- 4
- 2
- 1