Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

Нейродвиж@neuraldvigТехнологии и IT9 октября 2026, 16:40

Превращаем ChatGPT в мощнейший апскейлер картинок до 8К — ИИ-агент разберет вашу фотку на 9 частей, улучшит их, а потом соберет обратно. Работает почти идеально, кидаем свои картинки с промтом: name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution. Советуем использоват в режиме Work, размышления выкрутите на максимум ☕️

  • 52
  • 17
  • 9
  • 3
  • 2
  • 1

Похожие посты

Бэкдор@whackdoorТехнологии и IT7 октября 2026
Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

Разгоняем ChatGPT на максимум — ИИ-эксперт выкатил большой сборник правил по работе с одной из мощнейших нейронок. Парень собрал основные лайфхаки, чтобы выжать из бота максимум и повысить качество результатов: • Даем четкий запрос с максимальным количеством контекста. • У каждого задания для ИИ должны быть конкретные рамки. • Если вам нужен анализ, нужно расписать, с какой точки зрения необходимо рассмотреть материал. • При этом не стоит терять качество ради скорости — лучше дать ИИ больше ша...

  • 105
  • 16
  • 11
  • 2
1337 @media1337Технологии и IT7 октября 2026
Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

Разгоняем ChatGPT на максимум. ИИ-эксперт выкатил большой сборник правил, которые помогают выжать из нейронки больше пользы и повысить качество ответов. Главные советы: • давайте чёткий запрос с максимальным количеством контекста • у каждой задачи должны быть конкретные рамки • если нужен анализ — сразу указывайте, с какой точки зрения смотреть на материал • не жертвуйте качеством ради скорости: лучше дать ИИ больше шагов, чем потерять важные детали 🌒 1337

  • 58
  • 29
  • 14
  • 7
  • 1
Доктор GPT@doktorgptТехнологии и IT8 октября 2026
Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

🤩Разгоняем ChatGPT на максимум — ИИ-эксперт выкатил большой сборник правил по работе с одной из мощнейших нейронок. Парень собрал основные лайфхаки, чтобы выжать из бота максимум и повысить качество результатов: 🔴 Даем четкий запрос с максимальным количеством контекста. 🔴 У каждого задания для ИИ должны быть конкретные рамки. 🔴 Если вам нужен анализ, нужно расписать, с какой точки зрения необходимо рассмотреть материал. 🔴 При этом не стоит терять качество ради скорости — лучше дать ИИ бол...

  • 57
  • 18
Передали коллегам@collegiЮмор и развлечения7 октября 2026
Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

Тред с промптами для лучшей работы ChatGPT выкатил ИИ-эксперт из Твиттера. Он собрал основные правила работы с нейросетью, чтобы повысить качество выполняемых задач: • Нужно давать чёткий запрос с максимальным количеством контекста • У каждого задания для ИИ должны быть конкретные рамки • Если вам нужен анализ, то распишите, с каких точек зрения ChatGPT должен рассмотреть ваш материал • Не теряйте качество ради скорости — лучше дать ИИ больше шагов, чем упустить что-то важное Сохраняем для раб...

  • 1
Доктор GPT@doktorgptТехнологии и ITвчера
Правила работы с ChatGPT для получения лучшего результата

🎁Превращаем ChatGPT в мощнейший апскейлер картинок до 8К — ИИ-агент разберет вашу фотку на 9 частей, улучшит их, а потом соберет обратно. Работает почти идеально, кидаем свои картинки с промтом: name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve ...

  • 21
  • 12
  • 5