← К ленте

Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи

Похожие посты

Lomovka@lomovkaaПолитика и власть6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Lomovka

Российский ИИ обошел OpenAI и Nvidia в работе с задачами на русском языке. По результатам тестирования российские модели совершили вдвое меньше ошибок, чем зарубежные решения OpenAI и Nvidia, и продемонстрировали достаточную точность для применения в основных специализированных бизнес-сценариях в ключевых отраслях экономики России. Тестирование проводилось на более чем 12 тысячах размеченных аудиозаписей общей длительностью около 38 часов. Выборка включала речь без выраженных помех, а также зап...

  • 61
  • 56
  • 53
  • 1
  • 1
КСТАТИ@kstati_pПолитика и власть6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала КСТАТИ

Отечественные ИИ-модели уверенно обходят мировых гигантов в работе с русским языком. В преддверии форума «Цифровые решения» представители MWS AI опубликовали результаты масштабного тестирования систем распознавания речи. 🔷 Зарубежные решения уступили российским аналогам. Анализ 38 часов аудиозаписей показал, что средний уровень ошибок модели GigaAM составляет 7.4%. Показатели Nvidia Nemotron оказались хуже в 3 раза и достигли 25.5%. 🔷 Тенденция указывает на развитие технологического суверени...

  • 60
  • 44
  • 26
  • 16
  • 6
  • 4
Пул N3@dimsmirnov175Новости и СМИ6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Пул N3

Модель Сбера обошла OpenAI и Nvidia, подтвердив успех суверенного ИИ: Специалисты MWS AI перед форумом «Цифровые решения» изучили системы распознавания речи. Проверка 12000 аудиозаписей на 38 часов выявила, что нейросети из РФ ошибаются вдвое реже западных. Уровень неточностей по метрике WER у GigaAM составил 7.4%, тогда как у Nvidia Nemotron — 25.5%. В сервисе подчеркнули, что высокая точность позволяет внедрять суверенные технологии в ключевые бизнес-сценарии экономики, обеспечивая независим...

  • 151
  • 90
  • 80
  • 56
  • 31
  • 19
Провод@provodТехнологии и IT6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Провод

Сбер обошёл OpenAI и NVIDIA в распознавании русской речи — российская нейронка ошибается в 2 раза реже западных. Специалисты MWS AI протестировали модели на 12 000 аудиозаписей. Выяснилось, что GigaAM допускает лишь 7,4% ошибок, тогда как Nvidia Parakeet фейлит в 15,8% случаев, а Nemotron — в 25,5%. Отечественные разработки все-таки доказывают свою независимость от зарубежных технологий. ⚡Провод

  • 172
  • 56
  • 42
  • 20
  • 9
Пул N3@dimsmirnov175Новости и СМИвчера
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи

Российские нейросети с функцией рассуждения помогут развивать отечественную ИИ-индустрию: Эксперт по искусственному интеллекту Роман Душкин в интервью «Вестям» отметил, что для работы с критической информационной инфраструктурой особенно важно иметь собственные ИИ-модели, не зависящие от зарубежных разработчиков. В качестве такого решения Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — первую российскую флагманскую модель с режимом рассуждений. Нейросеть умеет последовательно разбирать сложные задачи...

  • 186
  • 52
  • 36
  • 6
  • 5
  • 4
Теле Стрим@infoagency_TSНовости и СМИ6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Теле Стрим

Модель Сбера обошла OpenAI и Nvidia, подтвердив успех суверенного ИИ: Специалисты MWS AI перед форумом «Цифровые решения» изучили системы распознавания речи. Проверка 12000 аудиозаписей на 38 часов выявила, что нейросети из РФ ошибаются вдвое реже западных. Уровень неточностей по метрике WER у GigaAM составил 7.4%, тогда как у Nvidia Nemotron — 25.5%. В сервисе подчеркнули, что высокая точность позволяет внедрять суверенные технологии в ключевые бизнес-сценарии экономики, обеспечивая независим...

Знаки. Зелёная Тара@ZnakiZelenaTaraПолитика и власть6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Знаки. Зелёная Тара

Отечественные ИИ-модели уверенно обходят мировых гигантов в работе с русским языком. В преддверии форума «Цифровые решения» представители MWS AI опубликовали результаты масштабного тестирования систем распознавания речи. 🔷 Зарубежные решения уступили российским аналогам. Анализ 38 часов аудиозаписей показал, что средний уровень ошибок модели GigaAM составляет 7.4%. Показатели Nvidia Nemotron оказались хуже в 3 раза и достигли 25.5%. 🔷 Тенденция указывает на развитие технологического суверени...

  • 1
Знаки. Зелёная Тара@ZnakiZelenaTaraПолитика и власть6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала Знаки. Зелёная Тара

Модель Сбера обошла OpenAI и Nvidia, подтвердив успех суверенного ИИ: Специалисты MWS AI перед форумом «Цифровые решения» изучили системы распознавания речи. Проверка 12000 аудиозаписей на 38 часов выявила, что нейросети из РФ ошибаются вдвое реже западных. Уровень неточностей по метрике WER у GigaAM составил 7.4%, тогда как у Nvidia Nemotron — 25.5%. В сервисе подчеркнули, что высокая точность позволяет внедрять суверенные технологии в ключевые бизнес-сценарии экономики, обеспечивая независим...

  • 1
Знаки. Зелёная Тара@ZnakiZelenaTaraПолитика и властьвчера
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи

Российские нейросети с функцией рассуждения помогут развивать отечественную ИИ-индустрию: Эксперт по искусственному интеллекту Роман Душкин в интервью «Вестям» отметил, что для работы с критической информационной инфраструктурой особенно важно иметь собственные ИИ-модели, не зависящие от зарубежных разработчиков. В качестве такого решения Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — первую российскую флагманскую модель с режимом рассуждений. Нейросеть умеет последовательно разбирать сложные задачи...

  • 1
MPA Antiterror. Честный канал 🇷🇺@antiterrormpaАрмия и СВО6 октября 2026
Российские нейросети обошли западные модели в распознавании русской речи
  • Фото поста канала MPA Antiterror. Честный канал 🇷🇺

Модель Сбера обошла OpenAI и Nvidia, подтвердив успех суверенного ИИ. Специалисты MWS AI перед форумом «Цифровые решения» изучили системы распознавания речи. Проверка 12000 аудиозаписей на 38 часов выявила, что нейросети из РФ ошибаются вдвое реже западных. Уровень неточностей по метрике WER у GigaAM составил 7.4%, тогда как у Nvidia Nemotron — 25.5%. В сервисе подчеркнули, что высокая точность позволяет внедрять суверенные технологии в ключевые бизнес-сценарии экономики, обеспечивая независим...

  • 1