Яндекс открыл доступ к собственной технологии, которая помогает быстрее замечать изменения в поведении пользователей Пользователь утром ищет билеты в Сочи, днём смотрит новые фильмы, а вечером выбирает товары для дома — для алгоритмов это несколько разных событий, по которым нужно быстро понять, что интересы человека изменились. Но если данные обрабатываются с задержкой в несколько часов, система продолжает ориентироваться на устаревшую информацию. YTsaurus Flow позволяет сервисам работать с данными в режиме реального времени, без накопления информации. Клики, покупки и лайки учитываются практически сразу, а рекомендации, статистика и другие алгоритмы быстрее реагируют на изменения в интересах пользователей. Подход уже используется в сервисах компании. Технология разработана в Яндексе с нуля. Это альтернатива зарубежным решениям — Flink, Spark Structured Streaming и Kafka Streams. Отечественные компании смогут самостоятельно разворачивать технологию, использовать её в коммерческих проектах и адаптировать под свои задачи. 👉 Будем держать руку на пульсе, не переключайте канал!👇 @trubapodneglinnoy
Яндекс открыл исходный код технологии обработки данных в реальном времени
- 159
- 62
- 46
- 25
- 12
- 7
- 712
- 67
- 59
- 36
- 8
- 6
- 56
- 28
- 12
- 11
- 6
- 3
- 62
- 16
- 4
- 127
- 19
- 10
- 8
- 4
- 3
- 154
- 52
- 32
- 20
- 49
- 29
- 22
- 17
- 11
- 10
- 42
- 21
- 2
- 1
- 47
- 12
- 10
- 4
- 4
- 3
- 49
- 11
- 8
- 5
- 1