Разработка архитектуры и выпуск компактных моделей для локальных ИИ-агентов

Бэкдор@whackdoorТехнологии и IT25 октября 2026, 10:33
  • Фото поста канала  Бэкдор

Юзаем REA даже после банов от OpenAI и Anthropic — разрабы rea-agents в новом патче полностью изолировали работу сервиса, что может помочь обойти ограничения Claude и ChatGPT. Также отличным решением будет установка локальной модели на свой ПК или ноутбук, согласно мощности вашего железа. Отличный пример — Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored, локальная нейронка без цензуры, о которой писали ранее. • Все просто: ставим rea-agents на комп, сервис создает локальную среду разработки, которая поможет обойти ограничения бигтехов. • Связываем с моделькой, а-ля Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored, можете использовать любую удобную для себя и своего железа. • Загоняем туда запрос, скрины, запись экрана или ссылку на нужный вам сервис — моделька начинает копировать его, а результат вылетает за пару минут. • Всё. Вы получили собственный Photoshop, PowerPoint, CapCut или другой нужный в работе софт. Самое крутое: rea-agents работает БЕСПЛАТНО, локально и без ограничений. Забираем актуальный релиз — тут. 👍 Бэкдор

  • 167
  • 36
  • 23
  • 3

Похожие посты

LOLZTEAM@lolz_legalТехнологии и IT6 часов назад
Разработка архитектуры и выпуск компактных моделей для локальных ИИ-агентов

🛠 Клонируем программы без Claude и ChatGPT: вышла новая REA Разработчики выпустили rea-agents 6.8.0 – инструмент, который помогает ИИ-агентам разбирать программы и воссоздавать их. Работает бесплатно и локально, а подключить можно любую модель под своё железо, например Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored. ➖ Ставим rea-agents на компьютер; ➖ Подключаем локальную модель; ➖ Загружаем скриншоты, запись экрана или ссылку на нужный сервис и через пару минут получаем свой аналог Photoshop, PowerPoint ил...

  • 6
  • 2
Military hub | СВО, FPV, дроны, БПЛА@mil_hubАрмия и СВО23 октября 2026
Разработка архитектуры и выпуск компактных моделей для локальных ИИ-агентов

🗞 Крошечные модели для локальных агентов: 0,8B для решений и 4B для девайсов Сразу две компактные модели выходят с одной идеей: чтобы ИИ-агент работал прямо на устройстве, а не в облаке. qev-0.8b — «диспетчер» для агентов. Это модель на 0,8 млрд параметров, которую авторы называют новым SOTA среди крошечных моделей для принятия решений. Смысл: агент постоянно делает мелкие выборы — какой инструмент вызвать, нужен ли ещё шаг, как маршрутизировать запрос. Гонять ради этого большую модель в обла...

  • 1