Вот, что прислал коллега Виталий Боровских по ЦОДам. Если кто заинтересуется - дам контакт. … Виталий, это очень интересная концепция. По сути ты описываешь не просто дата-центр, а национальную AI-инфраструктуру уровня "суверенной AI-фабрики", аналогичную тому, что сейчас создают США (Stargate), ОАЭ, Саудовская Аравия и Китай. Сразу отмечу: строительство подземного дата-центра на глубине 300 м — это уже не классический ЦОД, а объект уровня стратегической инфраструктуры. Расчёты ниже — предварительная технико-экономическая модель. 1. Какая мощность нужна Национальному AI-центру? Главный потребитель энергии — не хранение данных, а: • GPU-кластеры; • обучение больших языковых моделей (LLM); • инференс (работа моделей); • хранение данных; • охлаждение. Современные AI-центры строятся вокруг мощности: • 10 МВт — небольшой AI-кластер; • 50 МВт — крупный национальный уровень; • 100–300 МВт — уровень крупнейших мировых AI-фабрик; • 500+ МВт — уровень будущих мегакластеров. 2. Сценарии для Сбер, Яндекс, ВТБ и Госуслуг Сценарий А — федеральный AI-центр начального уровня Для: • государственных моделей; • корпоративных AI; • аналитики; • обучения специализированных моделей. Мощность: 50 МВт IT-нагрузки С учётом охлаждения: PUE ≈ 1,25 Итого: 62–65 МВт электрической мощности Оборудование: Примерно: • 5 000–8 000 GPU класса NVIDIA H100/H200 или отечественных аналогов; • 50–100 тыс. CPU-ядер; • 100+ ПБ хранения. Сценарий B — Национальная AI-фабрика Для: • Сбер GigaChat; • Яндекс YandexGPT; • ВТБ AI; • Госуслуги AI; • промышленный AI; • цифровые двойники. Мощность: 200 МВт IT-нагрузки С учётом инфраструктуры: ≈250 МВт электрической мощности. Это уже объект мирового класса. Оборудование: • 20 000–40 000 GPU; • несколько AI-суперкомпьютеров; • экзафлопсный уровень вычислений. Сценарий C — стратегический национальный объект Уровень: • собственная российская LLM; • государственные данные; • промышленность; • оборонные модели; • робототехника. Мощность: 500 МВт IT С инфраструктурой: 600–650 МВт. Это сопоставимо с энергопотреблением небольшого города. 3. Стоимость обычного наземного AI-ЦОД Вариант 200 МВт Здание и инженерия: ≈ 80–120 млрд руб. Электроснабжение: • подстанции; • трансформаторы; • РУ; • резервирование. ≈ 30–50 млрд руб. Охлаждение: ≈ 30–50 млрд руб. GPU-инфраструктура: Самая дорогая часть. Например: 20 000 современных GPU: ≈ 100–250 млрд руб. Итого: Национальный AI-центр 200 МВт: 250–450 млрд рублей 4. Теперь самое интересное — подземный дата-центр 300 метров Тут начинаются совсем другие параметры. Плюсы: ✅ защита от: • ракетных угроз; • беспилотников; • EMP-воздействия; • экстремальных погодных условий; ✅ стабильная температура: На глубине 300 м: ≈ +8…+12°C Это снижает расходы охлаждения. 5. Геометрия объекта Ты предложил: • глубина 300 м; • наклонный шахтный ствол; • диаметр 6 метров. Это уже горное сооружение. Шахтные стволы Для надёжности: • 2 транспортных ствола; • 1 кабельный; • вентиляционные каналы. Минимально: 3 ствола. Стоимость проходки Средняя стоимость: 300 м × 6 м диаметр ориентировочно: 300–500 тыс. руб./м³ горной выработки. Объём одного ствола: ≈ 8 500 м³. Стоимость: ≈ 3–5 млрд руб. Три ствола: ≈ 10–15 млрд руб. 6. Подземные камеры Для AI-центра нужны: • машинные залы; • силовые помещения; • охлаждение; • аккумуляторные; • системы безопасности. Допустим: 50 000 м² подземных помещений. Стоимость: 500 тыс. – 1 млн руб./м² Итого: 25–50 млрд руб. 7. Инженерные системы под землёй Необходимо: • вентиляция; • пожаротушение; • кабельные системы; • водяное охлаждение; • насосные станции; • резервирование. ≈30–60 млрд руб. 8. Полная стоимость подземного AI-центра Вариант 50 МВт: Статья млрд руб Горные работы 15 Подземные помещения 30 Инженерия 30 Электрика 20 GPU 70 Безопасность 10 Итого 175 млрд руб Вариант 200 МВт: Статья млрд руб Шахтная часть 20 Камеры 50 Инженерия 80 Электрика 50 GPU 200 Безопасность 20 Итого 400–450 млрд руб 9. Размещение в Пермском крае С учётом твоих предыдущих идей по КамГЭС я бы рассматривал: 1. Район Камской ГЭС / Добрянка
- 86
- 19
- 17