Нейросеть разобрала отчётность. Теперь бы проверить цифры😉 ИИ может за минуту сравнить выручку, посчитать долговую нагрузку и написать убедительный вывод. Но иногда выручку он берёт за квартал, прибыль — за полугодие, а единицы измерения теряет по дороге. Почему так происходит? Языковая модель учится на закономерностях в текстах, но сама по себе не является базой проверенных финансовых данных. Она может ошибиться при чтении таблицы или выдать правдоподобную цифру, которой в отчёте вообще нет. Последнее называют галлюцинацией. Инвестору от красивого термина, конечно, не легче🙂 🔸 А если дать ИИ прямой доступ к данным компании? Именно так устроен Basis Investor Data, который запустил разработчик инфраструктурного ПО «Базис» (MOEX: BAZA). По данным компании, это первое такое решение среди российских публичных эмитентов. Сервис подключает совместимого ИИ-ассистента к опубликованному квартальному датабуку — набору финансовых и операционных показателей. Спрашиваете: «Сравни выручку за второй квартал 2025 и 2026 года». Ассистент запрашивает значения у сервиса и объясняет результат обычным языком. По оценке компании, сбор и обработка данных, которые вручную могут занимать часы, сокращаются до секунд. Вместе с цифрой приходят период, единица измерения и версия датабука. Можно проверить, что именно сравнивается. Миллионы с миллионами, квартал с кварталом. Уже неплохое начало😁 Ещё сервис различает ноль и нераскрытое значение. Для анализа это принципиально: «долга нет» и «данных о долге нет» — совершенно разные новости. 🔸 Как это работает? Через MCP — стандарт подключения ИИ к внешним инструментам и данным. Условно, модели дают справочник и понятные команды для запросов. Это не переобучение нейросети на отчётности: она обращается к источнику во время выполнения задачи. Обновился датабук — заново обучать модель не нужно. Доступны отчёт о прибылях и убытках, баланс и движение денежных средств по МСФО; OIBDA, OIBDAC, NIC, чистый долг и чистый долг / OIBDA LTM. А ещё — инсталлированная база, число заказчиков и сотрудников, история дивидендов. Подойдут ChatGPT, Claude, Perplexity и другие ассистенты с поддержкой внешних MCP-серверов. Для собственных скриптов есть REST API со спецификацией OpenAPI. 🔸 Ошибки теперь исчезнут? Нет. Ассистент всё ещё может выбрать неподходящий показатель, ошибиться в расчёте или сделать слишком смелый вывод. Но снижается риск ошибок при переносе цифр из таблиц и PDF. И проще проследить, откуда взялось каждое значение. Идея, которую описывает глава «Базиса» Давид Мартиросов, понятна: давать ассистентам первоисточник вместо пересказов, а инвесторам — проверяемые данные. Вот у них на сайте, потыкать можно: https://api-invest.basis.ru Со стороны «Базиса» бесплатно, без регистрации и API-ключа. Возможность подключения и условия использования самого ИИ зависят от провайдера и аккаунта. Меньше времени на сбор цифр, больше — на вопрос, что за ними стоит. Такую работу с раскрытиями хочется видеть у большего числа компаний👍
- 36
- 8
- 3
- 2
- 2
- 1