AMD, Meta*, NVIDIA и ByteDance разработали новый тест для ИИ-рекомендаций — за основу взяли датасет Яндекса 😨 Бенчмарк DLRMv4 вошёл в MLPerf Training — набор тестов, который помогает сравнивать производительность ускорителей и серверов. Он показывает, насколько быстро система обучает рекомендательные модели до нужного качества. В основе лежит российский Yambda-5B с почти 4,8 млрд обезличенных данных пользователей. Ключевое отличие Yambda от Criteo, который использовался в предыдущем поколении бенчмарка, — сохранение последовательности действий пользователей. Датасет содержит временные метки и пять типов событий: прослушивания, лайки, дизлайки и отмены этих оценок. Благодаря этому модель может учитывать не только предпочтения человека, но и то, как они менялись со временем. Впечатляющий бенчмарк 🤓 *признана экстремистской и запрещена в РФ @xor_journal
- 40
- 19
- 7
- 7
- 5
- 1