← К ленте

Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Похожие посты

DeadP47@deadp47gaymerИгры и киберспорт22 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Помню в прошлом году играли с пацанами в Dune: Awakening, прикольная ММО с путешествиями по пустыне и строительством, да еще и сюжетом с катсценами. А ее сейчас оказывается на консоли выпустили, да еще и с однопользовательским режимом. То есть если вы фанат вселенной Dune, можно спокойно строить базы и проходить сюжет без обязательного онлайна. Ощущение огромной пустыни, атмосфера выживания и враждебная среда - все это и так было сделано неплохо, а с однопользовательским режимом порог входа ст...

  • 1.2К
  • 147
  • 25
  • 20
1337 @media1337Технологии и IT20 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Steam научили подбирать игры ещё точнее — в сети нашли проект, который рекомендует тайтлы на основе ваших вкусов. Нейронка анализирует не только предпочтения других игроков, но и метаданные самих игр, выделяя их жанры и механики. Затем она ищет похожие проекты и предлагает их вам. Забираем улучшенный подбор игр — здесь. 🌒 1337

  • 67
  • 11
  • 5
  • 4
  • 2
Игры и ПатчиИгры и киберспорт19 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

😀 Имба для геймеров — найден сайт, который найдет игру исходя из ваших предпочтений Как работает: 😀 Вводим название игры, которая вам интересна 😀 Определяем предпочтения в различных аспектах 😀 В результате получаем список рекомендаций тестим такую крутую вещь тут Мы в TG 🥇 Мы в МАКС

Технотренды@techno_mediaТехнологии и IT20 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Прокачать рекомендации Steam теперь можно на МАКСИМУМ — в сети нашли проект, который будет подкидывать игры по вашим вкусам. Он считывает не только пересечения предпочтений других игроков, а и метаданные каждого тайтла. Каждый проект буквально разбирает нейронка, выделяя набор механик и жанров, после чего ищет совпадения в других играх. Забираем улучшеный подбор игр — здесь. 📲 Технотренды

  • 13
  • 3
LOLZTEAM@lolz_legalТехнологии и IT19 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

🎲 Нашли ИИ-сервис, который сочинит целый мир для настолок и ролевых игр По запросу нейросеть выдает готовые сеттинги с персонажами и сюжетными линиями – бери и играй хоть в Dungeons & Dragons, хоть в любую другую ролевую систему. ➖ Прорабатывает всё до мелочей: от общей истории мира до деталей лора каждого героя; ➖ Работает локально и приватно; ➖ Интерфейс интуитивно понятен – разберется даже новичок. Для незабываемых вечеров с друзьями – забираем здесь. ✅ LOLZTEAM. Подписаться

  • 8
  • 2
Inv TradingФинансы и криптовалюты22 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Наша ИИ-разработка определила рост битка по скрину графика 🔥 Немного вам проспойлерю, над чем мы работали с командой последние месяцы.

  • 67
  • 11
  • 7
  • 4
  • 4
Лаборатория Z@lab365Новости и СМИ18 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и други...

Лаборатория Z@lab365Новости и СМИ18 сентября 2026
Steam использует нейронные сети для более точного подбора игр по предпочтениям пользователей

Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.