← К ленте

Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно

Bitcoin Post@bitcoinzФинансы и криптовалюты19 октября 2026, 14:13

🚗 Sber's AI recommendation systems, discussed at the AI Driver & RecSys conference (https://hi-tech.mail.ru/news/158350-sber-rekomendacii-vliyayut-na-kazhduyu-tretyu-prodazhu/), generate 13 billion personalized suggestions monthly for 110 million users. These algorithms consider context and long-term goals, driving every third sale while allowing users final decision control.

  • 205
  • 50
  • 35
  • 22
  • 1

Похожие посты

Банки, деньги, два офшора@bankrolloПолитика и властьвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно

Каждая третья продажа в экосистеме Сбера совершается благодаря рекомендательным системам. На конференции AI Driver & RecSys сообщили, что алгоритмы выдают 13 млрд рекомендаций в месяц для 110 млн пользователей, подстраиваясь под их текущий контекст и долгосрочные цели. @bankrollo

Медийка@mediycaЮмор и развлечениявчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала Медийка

Сбер формирует более 13 млрд персональных рекомендаций в месяц Рекомендательная система учитывает контекст, предпочтения клиентов и их долгосрочные цели — это позволяет предлагать продукты и сервисы до того, как пользователь начнёт искать их самостоятельно. Такие персонализированные предложения получают свыше 110 млн человек. Каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям, а персонализация помогает клиентам быстрее находить подходящие предложения, а бизнесу — повышать и...

Баррель черной икры@banki_oilНовости и СМИвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала Баррель черной икры

На конференции AI Driver & RecSys рассказали, как работают рекомендательные системы Сбера. Алгоритмы ежемесячно формируют 13 млрд персональных рекомендаций для 110 млн человек, опираясь на долгосрочные цели и текущий контекст пользователей. Такой подход позволяет корректировать предложения с учётом реакции на контент — например, когда пользователь переключает трек. Персональные рекомендации обеспечивают каждую третью продажу в экосистеме банка. @banki_oil

Банкста@bankstaЭкономика и бизнесвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно

Сбер формирует 13 млрд рекомендаций в месяц — персональные предложения сервисов экосистемы получают более 110 млн человек. Как отметили на конференции AI Driver & RecSys, благодаря алгоритмам совершается каждая третья продажа в экосистеме. В основе рекомендаций — предпочтения клиента, текущий контекст и долгосрочные цели. Такая персонализация помогает экономить время на поиске, оставляя окончательный выбор за человеком. @banksta

The Экономист@economicaЭкономика и бизнесвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно

VK объединила рекламные и рекомендательные алгоритмы для повышения эффективности рекламы Discovery-платформа VK анализирует интересы и поведение пользователей в сервисах компании для более точного подбора рекламы. Объединение технологий позволило почти вдвое увеличить конверсии, а в электронной коммерции — на треть. После интеграции конверсия из показа в клик выросла на 27,5%, из показа в покупку — на 45%, а стоимость привлечения покупателя снизилась на 18,5%. По словам заместителя старшего ви...

  • 192
  • 155
  • 128
  • 126
  • 70
  • 16
The Экономист@economicaЭкономика и бизнесвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала The Экономист

13 миллиардов рекомендаций в месяц: как работает персонализация в Сбере? Рекомендательные системы Сбера помогают клиентам находить нужные продукты и сервисы и, что важно, делают это ещё до того, как они начнут их искать. Алгоритмы учитывают контекст, предпочтения и долгосрочные цели клиентов. Масштаб технологии впечатляет: более 110 млн человек получают персональные предложения, а каждая третья продажа в экосистеме совершается благодаря рекомендациям. В итоге клиенты быстрее находят подходящи...

  • 57
  • 24
  • 21
  • 5
MarketTwits@markettwitsФинансы и криптовалютывчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно

❗️🇷🇺#SBER #ии На конференции AI Driver & RecSys рассказали, как работают рекомендательные системы Сбера. Алгоритмы ежемесячно формируют 13 млрд персональных подборок для 110 млн человек. Технологии учитывают контекст и долгосрочные цели клиентов, обеспечивая каждую третью продажу при сохранении окончательного выбора за человеком.

ок, согласовано@notypicmarketingКультура и шоубизвчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала ок, согласовано

Сбер формирует 13 миллиардов рекомендаций каждый месяц — и всё для того, чтобы клиентам не приходилось тратить время на поиски нужного. За этим стоят технологии, которые анализируют интересы, привычки и долгосрочные цели пользователей. В результате система может предложить подходящий продукт или сервис ещё до того, как человек начнёт искать самостоятельно. И цифры здесь впечатляют: персональные предложения получают более 110 миллионов человек, а каждая третья продажа в экосистеме происходит бл...

  • 16
  • 10
  • 2
Тренды моей ленты@trenduЮмор и развлечениявчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала Тренды моей ленты

Сбер умеет УГАДЫВАТЬ ЖЕЛАНИЯ клиентов — рекомендательные системы экосистемы ежемесячно формируют около 1️⃣3️⃣ миллиардов персональных предложений. Причём алгоритмы учитывают не только прошлые покупки, лайки и дизлайки, но и интересы, привычки и долгосрочные цели. Это помогает рекомендовать подходящие продукты и сервисы ещё до того, как человек начнёт их искать. Масштабы впечатляют: рекомендации от Сбера получают более 110 миллионов человек. Так что клиентам проще выбирать, а бизнесу — попадат...

  • 26
  • 23
  • 10
  • 2
Сегодня в тренде@trendsЮмор и развлечениявчера
Сбер использует рекомендательные системы для формирования миллиардов персональных предложений клиентам ежемесячно
  • Фото поста канала Сегодня в тренде

Сбер формирует 13 миллиардов рекомендаций в месяц — банк рассказал, как алгоритмы предугадывают, что понадобится клиентам, ещё до того, как те начнут поиск. По данным Сбера, каждая третья продажа в его экосистеме совершается благодаря рекомендательной системе. Персональные предложения получают более 110 млн человек. Похоже, скоро сервисы будут знать, что нам нужно, раньше нас самих 😳

  • 40
  • 11
  • 7