Американский некоммерческий исследовательский центр The Conference Board опубликовал новый отчет о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда в США. Основные положения: • ИИ распространяется по рабочим местам быстрее предыдущих крупных технологий, однако его влияние на общую занятость, зарплаты и производительность пока остается трудно различимым. • К концу 2025 года ИИ использовали около 41% американских работников, а к середине 2026-го уже 47% сотрудников заявляли, что их организация внедрила такие инструменты. • В отдельных профессиях эффект уже хорошо заметен. В клиентской поддержке ИИ повысил производительность примерно на 14%, а у разработчиков ПО в одном из исследований скорость выполнения задач выросла на 26%. Однако выгода сильно зависит от конкретной задачи и опыта сотрудника. • На этом фоне авторы отчета рассматривают четыре возможных сценария. В наиболее спокойном ИИ постепенно превращается в обычный рабочий инструмент и в основном дополняет человека. В другом основные выгоды концентрируются у небольшого числа компаний и специалистов. Более жесткие варианты предполагают либо массовое вытеснение работников сразу во многих профессиях, либо сильные потери в отдельных секторах при одновременном росте занятости в других. • Пока данные не подтверждают сценарий массовой потери рабочих мест, но нынешняя волна автоматизации отличается от предыдущих тем, кого она затрагивает. • Под воздействием ИИ оказываются уже не только рутинные и низкоквалифицированные профессии, но и программисты, аналитики, финансисты, юристы и другие специалисты умственного труда. Высокая потенциальная экспозиция к ИИ есть примерно у 48% задач в STEM-профессиях против 23% в ручных профессиях и производстве. • Из-за этого привычная модель переподготовки может работать хуже, чем во время прошлых технологических переходов. Если под сокращение попадает уже опытный программист, аналитик или другой высококвалифицированный специалист, его нельзя просто отправить учиться более сложной профессии. • Главная рекомендация отчета поэтому сводится к тому, чтобы не ждать полной ясности. Предлагается заранее перестраивать систему образования и профессиональной подготовки, теснее связывать ее с работодателями, улучшать мониторинг изменений на рынке труда и модернизировать систему пособий по безработице, чтобы она могла быстро масштабироваться при резком росте увольнений. • Логика не в попытке затормозить распространение ИИ, а в подготовке к рынку труда, который может меняться быстрее и гораздо менее равномерно, чем во время предыдущих технологических революций.
- 1