ИИ в недвижимости: умный подбор жилья и более безопасное бронирование На сессии «Город как платформа», прошедшей в рамках Дня платформенной экономики, эксперты обсудили основные направления Национальной стратегии развития цифровых платформ до 2036 года. Среди ключевых тем — изменения на рынке жилья и внедрение искусственного интеллекта на разных этапах взаимодействия с клиентами. Заместитель управляющего директора «Авито» Левон Айрапетян рассказал, что долгосрочная аренда чаще всего переходит в офлайн после первого контакта на платформе. Арендаторы хотят лично осмотреть жильё и познакомиться с владельцем, после чего нередко договариваются напрямую. По словам Айрапетяна, цель платформ — не отказаться от личных встреч, а создать условия, при которых стороны будут возвращаться в цифровой сервис для оформления сделки. Этому могут способствовать, например, налоговые льготы, упрощённый доступ к государственным услугам и помощь с административными вопросами, связанными с проживанием в арендуемом жилье. Одновременно платформы используют ИИ для решения практических задач. Алгоритмы помогают проверять объявления, оценивать рыночную стоимость недвижимости и подбирать подходящие варианты. В сервисах посуточной аренды нейросети анализируют признаки риска и поведение арендодателей. За последние два с половиной года это помогло втрое сократить количество проблемных бронирований. Развиваются и диалоговые помощники. Платформа тестирует ассистентов Ави для покупателей и Ави Pro для профессиональных продавцов. Согласно исследованию сервиса, более трети россиян уже готовы поручить ИИ подбор квартир по заданным критериям и сравнение объектов. Новостройки Ремонт Право
Обсуждение развития цифровых платформ и внедрения искусственного интеллекта в сфере недвижимости
- 33
- 14
- 8
- 1