✔️ Google представила Gemini Decisions API Новый инструмент дает пользователям эндпоинт для задач выбора, маршрутизации и классификации, где ответ выбирают из набора: какой инструмент вызвать агенту, проходит ли запрос проверку политики, на какую модель его отправить, насколько годится контекст. За всё это отвечает модель Gemini Decision 1, которая за один проход оценивает все варианты и возвращает вероятности. Вопросы бывают трёх видов: да или нет с вероятностью того, что условие выполняется, выбор из 2-255 вариантов с вероятностью для каждого и оценка по шкале от нуля с непрерывным баллом. На вход подаётся содержимое объёмом до 256 тысяч токенов (текст, изображения, аудио, видео или PDF), плюс к нему в одном запросе можно задать до тысячи независимых вопросов. По словам Google, на собственном наборе тестов по маршрутизации агентов, рассуждению, ранжированию и мультимодальным задачам модель лидирует с наименьшей ошибкой калибровки и обходится почти в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API. Доступ открыт через Gemini API и Google AI Studio, поддержку в Google Cloud обещают позже. Миллион входных токенов стоит 10 центов, выходные не оплачиваются, а общее содержимое запроса оплачивается один раз, сколько бы вопросов к нему ни задали. Для прототипирования в AI Studio есть бесплатный уровень, подключение к OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и другим инструментам постепенно появляется. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
- 68
- 38
- 13
- 6
- 5
- 3
- 1
- 1
- 1