Российский «суверенный ИИ» попался: отечественная «Alice Expert» оказалась на китайском ядре GLM Ситуация вокруг флагманского режима «Alice Expert» от Яндекса приобретает все более неловкий характер. Заявленный как «полностью автономная» разработка, он, судя по последним данным, опирается на китайскую модель GLM. Дело было так: бывший сотрудник Яндекса передал СМИ скриншоты, доказывающие, что архитектура «Alice Expert» далеко не так независима, как заявлялось. Для проверки журналисты провели тест на «glitch-токен» – задали ему специфическую строку кода - .DataGridViewColumnHeadersHeightSizeMode. Эта строка является «слепой зоной» токенизатора моделей семейства GLM: обычные GPT-6.1 и Claude Opus с ней справляются, а GLM-5.2 на ней спотыкается – не распознает, не может воспроизвести и просто переспрашивает пользователя «что ты хочешь узнать?». Реакция «Alice Expert» оказалась идентичной поведению GLM. Это указывает на два возможных варианта: либо его маршрутизатор отправляет даже простые задачи напрямую в китайскую GLM, либо так называемая «суверенная модель» сама построена на базе GLM. В любом случае присутствие собственной российской Alice AI LLM в ассистенте стремится к нулю. Официальная позиция Яндекса такова: 80% запросов действительно обрабатываются собственной суверенной LLM, и якобы только сложные задачи проксируются в сторонние модели. Но это объяснение не сходится с результатами теста. Что придает ситуации особую пикантность – это контекст. В июле этого года глава Сбербанка Греф прямо на заседании Совета Федерации заявил, что Яндекс просто «дообучает Qwen» (модель Alibaba), и что только Сбер в России все еще создает полностью оригинальные фундаментальные модели. Яндекс тогда это отрицал. Но позже СМИ все же выяснили, что предыдущая флагманская Alice AI LLM Яндекса действительно стартовала с весов Qwen3-235B. Позже, в сентябре, Яндекс выпустил Alice AI Foundation LLM, которую назвал «обученной с нуля», с 8 миллиардами параметров, под лицензией Apache 2.0 – своего рода способ сохранить лицо. Так что на данный момент ситуация такая: «Alice Expert» действительно может обращаться к внешним моделям (этого Яндекс и не скрывал). Для российского рынка это чувствительная история: спустя годы разговоров об импортозамещении ключевая ИИ-компетенция вновь упирается в иностранную основу. Напомню, что в этой связи я писал 29 августа в контексте полного отсутствия российского присутствия на Вторых Всемирных играх человекоподобных роботов в Китае: «В общем медальном зачете китайские компании оккупировали весь пьедестал. Абсолютным лидером стала компания Zhiyuan (английское название - Agibot), впервые участвовавшая в Играх и завоевавшая 18 золотых, 16 серебряных и 12 бронзовых медалей. На втором месте – разработчики роботов Tiangong (КНР) с результатом 15-12-18. Россию на этих престижных соревнованиях представляли школьники из Магнитогорска – Мария Елькина и Иван Князев под руководством педагога Вадима Дергунова. Ребята получили специальный приз в номинации «Лучшая презентация страны» (Best Presence Award), соревнуясь в категории Youth Robot Design. Почему такие монстры отечественного ИИ как Сбер и Яндекс проигнорировали эти соревнования – не понятно. Не хочется думать, что потому, что их разработки – это клоны китайских или на их основе». Telegram Юрий Баранчик В Пекине завершились Вторые Всемирные игры человекоподобных роботов, собравшие рекордное количество участников — 666 команд и 2056 роботов-«атлетов» из 16 стран мира. Соревнования прошли на Национальном конькобежном стадионе «Ледяная лента» и включали 51…
- 81
- 30
- 22
- 11
- 9
- 7
- 3
- 3