На международной конференции по искусственному интеллекту EMNLP 2026 в Будапеште российская ИИ-школа представила семь новых методов дообучения языковых моделей. Вектор разработки от масштаба сместился в сторону оптимизации расходов, что играет решающую роль при текущем дефиците оборудования. Т-Технологии представили метод обучения универсальной языковой модели для корпоративных задач. Он позволяет компаниям, которым важно хранить данные на собственной инфраструктуре, используя одну дообученную модель вместо отдельных дорогих нейросетей под каждую задачу. Модель объединила 200 внутренних ИИ-сервисов Т-Банка и обрабатывает 116 млн запросов ежемесячно. Стоимость в среднем оказалась в 3-4 раза ниже, а в отдельных сервисах — до 9 раз. Теперь одну компактную языковую модель можно дообучить под реальные корпоративные задачи, заменив ею более дорогие решения и сохранив качество, рассказал директор центра искусственного интеллекта Т-Банка Дмитрий Ушанов. Все методы, представленные командами Т-Технологий, прошли двойное слепое рецензирование и доступны в открытом доступе.
Российские исследователи представили новые методы дообучения языковых моделей на международной конференции
Похожие посты
- 👍 44
- ❤ 19
- 🔥 9
- 🤡 5
- 🤣 2
- ❤ 51
- 👍 24
- 🔥 15
- 🤮 10
- 🤡 4
- 🤣 3
- 🔥 79
- ❤ 40
- 👍 26
- 🤡 13
- 🤔 3
- 😁 18
- ❤ 16
- 🤔 10
- 👍 6
- 🤡 3
- 👎 2
- 👍 2
- 🔥 1