← К ленте

Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Этичный Хакер@hack_lessТехнологии и IT23 сентября 2026, 19:27

💪 Prism ML выпустил тернарную Bonsai 2 27B: 5,9 ГБ и 98,2% качества Американский стартап Prism ML выпустил тернарную версию модели Qwen3.8-27B под названием Bonsai 2 27B — Сжатая модель занимает 5,9 ГБ вместо примерно 54 ГБ у исходной в FP16, сохраняет 98,2% её среднего результата на бенчмарках и по-прежнему имеет 27.36 млрд параметров Модель рассчитана на локальный запуск на потребительском оборудовании, имеет контекст в 262 тысячи токенов и может обрабатывать изображения и вызывать инструменты Целевые сценарии — агенты в редакторе кода, работа с компьютером, разбор документов без отправки их в облако 🧑‍💻 Этичный хакер

  • 14
  • 7
  • 6
  • 2
  • 2
  • 1

Похожие посты

Эксплойт@exploitexТехнологии и IT19 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Гигантскую модель на 27 млрд параметров теперь можно запустить дома — разрабы из PrismML выпустили Bonsai 2 27B на базе ужатой в 9 раз (!) Qwen3.8. Веса модели пересобрали со значениями −1, 0 и +1, благодаря чему она теперь занимает 5,9 ГБ вместо 54 ГБ у обычной Qwen. Качество почти не пострадало: сохранилось 98,2% исходного результата. Контекстное окно до 262 тысяч токенов. Ваш карманный монстр ждёт — забираем. @exploitex

  • 389
  • 88
  • 60
  • 52
  • 16
  • 9
Провод@provodТехнологии и IT20 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Запускаем сверхмощную нейронку хоть на картошке — вышла китайская Bonsai 2 27B на полноценные 27 МЛРД параметров (!) на основе Qwen3.8 27B. Qwen сжали в 9 раз, чтобы получить такой результат. Теперь вместо 54 Гб она занимает всего 5.9 Гб. • Мультимодальная, а значит видит текст, картинки и так далее. • Очень хороша в кодинге и соответствующих задачах. • Поддерживает контекстное окно на 262к токенов. • Работает локально на вашем компе. Мощный ИИ для любого компа — Bonsai-2 ⚡️ Провод

  • 88
  • 17
  • 9
  • 5
  • 2
Не баг, а фича@bugnotfeatureТехнологии и IT20 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Запускаем модель на 27 МЛРД знаков хоть на картошке — спецы из PrismML дропнули Bonsai 2 27B. Это сжатая в 9️⃣ раз версия Qwen3.8 27B. При этом в способностях модель сохранила 98% среднего результата оригинала на бенчах, зато теперь вместо 54 ГБ она занимает 5,9 ГБ. Напоминаем: 🔅 Это мультимодальная моделька; 🔅 Она особенно хороша в кодинге; 🔅 Поддерживает контекст 262K; 🔅 Может локально работать на железе юзера. Самая мощная и миниатюрная ИИ-помощница — тут. 🙂 Не баг, а фича

  • 65
  • 21
  • 10
  • 5
  • 1
TechGPT [🅽 🅴 🆆 🆂] 🤖@TechGPTNewsТехнологии и IT19 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

🖥️ На домашнем ПК запускается модель с 27 млрд параметров Разработчики из PrismML представили Bonsai 2 27B, сжатую версию Qwen3.8, уменьшенную в 9 раз. Подробности по ссылке: выпуск. Вес модели сокращен до 5,9 ГБ с использованием значений −1, 0 и +1, вместо 54 ГБ у оригинала. Качество осталось на высоком уровне, сохраняя 98,2% от первоначального. Модель поддерживает контекстное окно до 262 тысяч токенов. Ваш персональный AI уже доступен — заберите его. @TechGPTNews

  • 305
  • 84
  • 54
  • 25
XOR@xor_journalТехнологии и IT20 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Модель на 27 млрд параметров можно запустить теперь хоть на кирпиче 😊 За это стоит поблагодарить PrismML — они выпустили Bonsai 2 27B, сверхсжатую версию Qwen3.8 27B. Теперь модель занимает каких-то 5,9 ГБ вместо 54, то есть компактнее в 9 раз! Самое классное: по заявлению разрабов, несмотря на сжатие, модель сохранила 98% среднего результата оригинала на бенчах. Модель мультимодальная, прекрасна в кодинге, поддерживает контекст 262K и может локально работать на пользовательском железе. Мощн...

  • 117
  • 28
  • 22
  • 4
  • 4
  • 4
Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataТехнологии и IT19 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

🌟 Prism ML собрала тернарную версию Qwen3.8-27B Bonsai 2 27B - сжатая Qwen3.8-27B, которая занимает 5,9 ГБ против примерно 54 ГБ у исходной модели в FP16 и сохраняет 98,2% её среднего результата на бенчмарках. Prism ML - американский стартап из команды Калтеха, вышедший из стелс-ркжима весной 2026 года с анонсом первой версии моделей Bonsai. Основатель и руководитель - профессор Калтеха Бабак Хассиби, специалист по теории сжатия. Среди инвесторов стартапа Cerberus, Google и Samsung. Модель ...

  • 110
  • 42
  • 25
  • 17
  • 15
  • 6
Технологии | Нейросети | Боты@aiaiaiТехнологии и IT21 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

✴️ Qwen выкатила новую нейронку для генерации и редактирования изображений. Qwen-Image 2.1 построена на 7-миллиардной архитектуре и генерит картинки в разрешении 2K. — Принимает до десяти референсов одновременно; — Меняет только выделенные области кадра; — Сохраняет лица, форму товаров и надписи; — Собирает панорамы, инфографику и раскадровки. Главная фишка — нативная прозрачность. Нейронка сразу создаёт PNG с альфа-каналом и вырезает объекты из обычных фотографий. Модель уже можно скачать и...

  • 25
  • 7
  • 5
Нейродвиж@neuraldvigТехнологии и IT19 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

Нейросеть на 27 млрд параметров ужали в 9 раз и теперь её можно запустить на картошке — чуваки из PrismML выпустили Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8. Веса языковой модели занимают жалкие 5,9 ГБ вместо 54 ГБ у исходной версии. Весь секрет в весах со значениями −1, 0 и +1. По замерам разрабов, после сжатия сохранилось 98,2% среднего результата исходной модели на их наборе тестов. То есть размер сократили радикально, а просадка в тестах небольшая 😱 Модель пишет код, работает с инструментами и поддер...

  • 102
  • 13
  • 12
  • 10
  • 2
LOLZTEAM@lolz_legalТехнологии и IT20 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

📊 Модель на 27 млрд параметров на домашнем ПК Гении из PrismML смогли ужать Qwen 3.8 в 9 раз – теперь модели хватает всего 5,9 ГБ памяти вместо 54. При этом качество почти не пострадало – модель сохранила 98,2% от оригинала, а контекстное окно достигает внушительных 262 тысяч токенов. Веса пересобрали всего на трёх значениях: −1, 0 и +1. В итоге огромную нейронку теперь можно запускать локально без серверного железа. Забираем – тут. Тем временем курс доллара – 84,2 ₽, BTC – $81,188 ✅ LOLZ...

  • 24
  • 3
Технолавка@technolavkaЮмор и развлечения20 сентября 2026
Разработчики PrismML уменьшили модель Qwen3.8 до 5,9 ГБ, сохранив 98,2% качества

💚 Запускаем модель на 27 МЛРД ПАРАМЕТРОВ хоть на картошке — вышла сверхсжатая версия Qwen3.8 27B. Благодаря PrismML модель теперь занимает всего-то 6 ГБ вместо 54 (!). При этом она выдаёт 98% мощности оригинала в бенчмарках. Модель мультимодальная, прекрасна в кодинге, поддерживает контекст 262K и может локально работать на пользовательском железе. Забираем маленького монстра здесь 💻

  • 38
  • 6
  • 5