Неизбежность странного мира Отличное название для того, что происходит с нами сегодня🤣 А еще так называется книга физика Даниила Данина, вышедшая в 1962 году. Именно она увлекла Андрея Себранта в квантовую физику и с нее он начал свой разговор об искусственном интеллекте в как всегда чудесном Noôdome. Говорили и про важность переключения мозгов через физику, не в смысле науку, а физическую активность (реки, горы и походы!) и про то, как ИИ меняет профессии, и про то, как космические корабли беспилотные автомобили уже перевозят миллионы людей, и даже про то, чему стоит (и не стоит) учить детей. Отмечу несколько моментов: 1. Скорость и глубину многих вещей в современном мире не нужно пытаться понять. Нужно научиться их использовать. Это оч глубокая мысль! 2. График про то что ИИ может vs. уже делает от Anthropic. Синяя область показывает, с какой долей профессиональных задач ИИ теоретически уже способен помогать, красная - насколько эти возможности реально используются. Разрыв огромный! Получается, мы еще толком не научились пользоваться тем, что уже существует, а технологии уже далеко впереди. И срез по сферам интересен. 3. История про то, что сегодня важна уже не столько конкретная модель ИИшки, сколько вся система вокруг нее, обвязка, или то что называется харнес. Как разные модели, поиск, аналитика и другие инструменты работают вместе. И вот тут открываются совершенно другие возможности. А новые "модели мира" это гораздо больше, чем одна или несколько LLMок. Мне эта тема сейчас особенно интересна. Потому что тут масштаб, не то что 1+1=11, тут в космос все летит. 4. Еще понравился тезис про человеческое любопытство, как средство противостоять стрессу и топливо, и двигатель. Про умение не бояться неопределенности, спокойно относиться к собственным ошибкам, пробовать новое и вообще не переставать удивляться. 5. Интересный ракурс (через призму преподавателя) на то, что за ошибку не обязательно наказывать и что снижение оценки есть по сути наказание за то, что человек приобрел опыт и совершил акт развития. Ошибка ведь может давать для обучения гораздо больше, чем правильный ответ. Если вы вдруг наслушались "специалистов", которые кричат, что нас всех вот-вот заменят роботы, то есть хорошие новости: процесс замены людей на роботов затянется на десятилетия, буксовать будут, что самое смешное, и те и другие, но процесс уже запущен и назад пути нет. В общем, Андрея интересно слушать и приятно общаться. После таких встреч хочется не только рассуждать о будущем (по-визионерски так, у камина, с бокалом), сколько немедленно пойти что-нибудь новое придумать и тут же попробовать. Из практических моментов: очень порадовался, что наши подходы во многом совпадают: поиск - Perplexity для иностранных источников, для российских - Алиса. Дальше прогон через несколько моделей - ChatGPT и Claude, и потом китайские QWEN и DeepSeek. У Андрея на ноуте развернуты еще и локальные машИИнки. Отдельно рад был повидаться с Денисом Тереховым! Мы не только на одной волне, но еще и в одной цветовой гамме. 😎 А вам ИИ уже помогает делать что-то принципиально новое? Или пока в основном экономит время на привычных задачах? Неизбежность странного мира Отличное название для того, что происходит с нами сегодня🤣 А еще так называется книга физика Даниила Данина, вышедшая в 1962 году. Именно она увлекла Андрея Себранта в квантовую физику и с нее он начал свой разговор об искусственном интеллекте в как всегда чудесном Noôdome. Говорили и про важность переключения мозгов через физику, не в смысле науку, а физическую активность (реки, горы и походы!) и про то, как ИИ меняет профессии, и про то, как космические корабли беспилотные автомобили уже перевозят миллионы людей, и даже про то, чему стоит (и не стоит) учить детей. Отмечу несколько моментов: 1. Скорость и глубину многих вещей в современном мире не нужно пытаться понять. Нужно научиться их использовать. Это оч глубокая мысль! 2. График про то что ИИ может vs. уже делает от Anthropic. Синяя область показывает, с какой долей профессиональных задач ИИ теоретически уже способен помогать, красная - насколько эти возможности реально используются. Разрыв огромный! Получается, мы еще толком не научились пользоваться тем, что уже существует, а технологии уже далеко впереди. И срез по сферам интересен. 3. История про то, что сегодня важна уже не столько конкретная модель ИИшки, сколько вся система вокруг нее, обвязка, или то что называется харнес. Как разные модели, поиск, аналитика и другие инструменты работают вместе. И вот тут открываются совершенно другие возможности. А новые "модели мира" это гораздо больше, чем одна или несколько LLMок. Мне эта тема сейчас особенно интересна. Потому что тут масштаб, не то что 1+1=11, тут в космос все летит. 4. Еще понравился тезис про человеческое любопытство, как средство противостоять стрессу и топливо, и двигатель. Про умение не бояться неопределенности, спокойно относиться к собственным ошибкам, пробовать новое и вообще не переставать удивляться. 5. Интересный ракурс (через призму преподавателя) на то, что за ошибку не обязательно наказывать и что снижение оценки есть по сути наказание за то, что человек приобрел опыт и совершил акт развития. Ошибка ведь может давать для обучения гораздо больше, чем правильный ответ. Если вы вдруг наслушались "специалистов", которые кричат, что нас всех вот-вот заменят роботы, то есть хорошие новости: процесс замены людей на роботов затянется на десятилетия, буксовать будут, что самое смешное, и те и другие, но процесс уже запущен и назад пути нет. В общем, Андрея интересно слушать и приятно общаться. После таких встреч хочется не только рассуждать о будущем (по-визионерски так, у камина, с бокалом), сколько немедленно пойти что-нибудь новое придумать и тут же попробовать. Из практических моментов: очень порадовался, что наши подходы во многом совпадают: поиск - Perplexity для иностранных источников, для российских - Алиса. Дальше прогон через несколько моделей - ChatGPT и Claude, и потом китайские QWEN и DeepSeek. У Андрея на ноуте развернуты еще и локальные машИИнки. Отдельно рад был повидаться с Денисом Тереховым! Мы не только на одной волне, но еще и в одной цветовой гамме. 😎 А вам ИИ уже помогает делать что-то принципиально новое? Или пока в основном экономит время на привычных задачах?
- 24
- 19
- 8
- 1