Роскомнадзор усилил контроль за интернет-трафиком россиян с помощью ИИ. Ведомство внедрило механизм на основе машинного обучения, на разработку которого направили 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes. Новая технология встроена в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), установленных на сетях операторов связи. Алгоритмы машинного обучения могут помочь ведомству выявлять запрещённый контент, обнаруживать зеркала заблокированных сайтов и определять способы обхода ограничений, в том числе с помощью VPN. Однако новые технологии могут повлиять и на работу привычных интернет-сервисов. Cистема способна распознавать VPN по косвенным признакам сетевого соединения: размеру и ритму пакетов, продолжительности сессии и характеристикам сервера, поясняет эксперт RKS Global Дмитрий Кутейников: Поэтому работать станет сложнее с любыми VPN, даже теми, что меняют адреса и маскируют трафик. Финансирование в этом году также предусмотрено и на развитие инфраструктуры фильтрации: 3,99 млрд рублей выделено на установку новых и модернизацию действующих ТСПУ, ещё 6,2 млрд рублей — из дополнительного бюджета. При этом РКН не раскрыл, какую именно модель машинного обучения использует и по каким критериям система определяет трафик для фильтрации.
РКН внедряет искусственный интеллект для усиления блокировок запрещенного контента и VPN в России
- 2.7К
- 620
- 283
- 170
- 57
- 38
- 1.7К
- 513
- 68
- 56
- 33
- 25
- 77
- 50
- 20
- 4
- 355
- 313
- 104
- 17
- 11
- 7
- 825
- 270
- 20
- 14
- 9
- 8
- 310
- 135
- 43
- 19
- 10
- 6
- 198
- 16
- 12
- 8
- 4
- 3
- 502
- 181
- 23
- 5
- 4
- 781
- 69
- 36
- 14
- 11