Google представила модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года, которая оптимизировала квантовые алгоритмы, сократив затраты вычислительных ресурсов более чем в 100 раз по сравнению с предыдущими решениями, а также улучшила системы исправления ошибок квантовых вычислений и задачи термоядерного синтеза. Источник: https://new-science.ru/google-predstavila-gemini-4-argon-kotoraja-sokratila-zatraty-na-kvantovyj-algoritm-bolee-chem-v-100-raz/ IBM 15 октября 2026 года опубликовала прогнозы развития искусственного интеллекта и технологий на 2026 год, включая ожидание превосходства квантовых компьютеров над классическими в решении отдельных задач и переход к эффективности аппаратных средств для масштабирования ИИ-моделей. Источник: https://ict.moscow/analytics/the-trends-that-will-shape-ai-and-tech-in-2026/ Российские ученые из ННГУ и МГУ 15 октября 2026 года предложили сверхпроводящую логическую ячейку, работающую как кубит квантового компьютера и как нейрон нейросети при температурах от 0,03 до 1 Кельвина для нейроморфной обработки квантовой информации. Источник: https://inscience.news/ru/article/russian-science/15493 IBM 19 октября 2026 года объявила об открытии 0,7-нм техпроцесса Nanostack для разработчиков чипов в первом квартале 2027 года с вертикальным расположением транзисторов для оптимизации n- и p-типов. Источник: https://shazoo.ru/2026/10/19/192594/ibm-otkroet-07-nm-texprocess-nanostack-dlia-razrabotcikov-cipov-v-pervom-kvartale-2027-goda Google Quantum AI 16 октября 2026 года достигла точности 99,99 процентов при подготовке квантовых состояний на чипе Willow методом Magic State Cultivation, снизив уровень ошибок примерно в 40 раз. Источник: https://smi2.ru/article/190902895/story Модель Claude Mythos 5 от Anthropic 16 октября 2026 года спроектировала квантовые схемы, сократив число шагов вычислений в 17 раз по одной задаче и в 12 раз по другой при уменьшении требуемых кубитов. Источник: https://hashtelegraph.com/ii-pridumal-novuyu-matematiku-claude-sokratila-kvantovye-vychisleniya-v-17-raz/ Ученые из США 17 октября 2026 года создали нейронную сеть для детектирования гравитационных волн в реальном времени на данных LIGO с чувствительностью традиционных методов при меньших вычислительных ресурсах. Источник: https://www.vesti.ru/article/1301956 Госдума 20 октября 2026 года приняла в первом чтении законопроект о валютных операциях с цифровым рублем, позволяющий бизнесу репатриировать валютную выручку и проводить расчеты через счета цифрового рубля под контролем банков клиентов. Источник: https://www.vedomosti.ru/politics/news/2026/10/20/1238557-o-operatsiyah-s-tsifrovim-rublem Банк России 13 октября 2026 года сообщил о планах внедрения в ноябре оплаты подписок цифровым рублем с последующим добавлением смарт-контрактов и автоплатежей на основе блокчейн-технологии платформы. Источник: https://www.sravni.ru/novost/2026/10/13/podpiski-smart-kontrakty-avtoplatezhi-kakie-funkczii-poyavyatsya-u-czifrovogo-rublya/ Российские ученые из МФТИ, ФТИАН и ИТМО 15 октября 2026 года разработали нейросеть, предсказывающую квантовое преимущество в сетях сложной структуры для проектирования квантовых компьютеров. Источник: https://inscience.news/ru/article/russian-science/iskusstvennyi-intellekt-uvidel-kvantovye-preimushe New-Science.ru Google представила Gemini 4 Argon, которая сократила затраты на квантовый алгоритм более чем в 100 раз | New-Science.ru Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, которая помогла значительно улучшить алгоритмы квантовых вычислений, решить математические задачи в области термоядерного синтеза и повысить эффективность роботов. В одном из экспериментов…