Новая ИИ-модель GreenWAM — Сбер научил роботов предсказывать последствия своих движений Модель обучили на данных 20 семейств роботов — от манипуляторов до антропоморфных роботов с кистями — и испытали в виртуальных средах, в том числе на человекоподобном роботе Грине. Для работы в реальном времени разработчики создали ускоренную версию модели. Она работает в 12,3 раза быстрее полной и успешно выполняет на роботе 91,1% задач (у полной версии — 95,6%). Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев отметил, что для практического применения роботам необходимо распознавать объекты, выполнять команды и прогнозировать последствия своих движений, и в GreenWAM эти возможности удалось объединить в одной модели. 🌒 1337
- 71
- 20
- 14
- 4
- 2
- 1