Согласно закупочной документации за работой ИИ в «Татнефти» будет вестись тотальный контроль. Например, планируется записывать в лог все действия — начиная от того, когда программист включил ИИ, какую функцию вызвал и как применил код в реальном проекте. Компания будет видеть, где код написан человеком, а где — роботом. Если в ИИ-платформе обнаружат уязвимость, то патч должен быть выпущен за 7 рабочих дней. Также в техзадании включен пункт о поддержке прокси-серверов с SSL /TLS-инспекцией, трафик сможет контролировать служба безопасности. В техзадание включен пункт, что база RAG, формируемая на основе внутренней документации «Татнефти», должна храниться в зашифрованном виде с использованием стойких алгоритмов шифрования. Доступ к содержимому базы знаний должен предоставляться исключительно через штатные интерфейсы инструмента ИИ с учетом ролевой модели ( RBAC ). Индексы и векторные представления, формируемые для работы RAG, должны храниться в том же защищенном контуре, что и исходная документация, без возможности экспорта в открытом виде без прав администратора. Опытная эксплуатация ИИ-инструмента должна быть начата не позднее 1 декабря 2026 г. и завершена оформлением акта о завершении опытной эксплуатации не позднее 31 января 2027 г. Итоговый акт приемки инструмента ИИ планируется подписать до 28 февраля 2027 г. Что даст «Татнефти» ИИ-инструмент Для нефтегазовой отрасли плюсы от внедрения такой платформы очевидны, рассказал CNews Ахметжан Махмутов, заместитель генерального директора АО «Петербургский нефтяной терминал». Это автоматизация рутинных этапов разработки — генерация документации, первичное тестирование, разметка кода — способна ускорить процессы в разы. «Для нефтегазовой отрасли, где софт пишется под конкретные производственные задачи, это серьезный аргумент», — говорит эксперт. Выигрыш не там, где его обычно ищут, добавил руководитель департамента автоматизации бизнес-процессов и искусственного интеллекта Hybrid Андрей Храмцов. По его словам, прирост скорости на типовых задачах — 10–30%, на сложных близок к нулю. Зато ИИ отлично читает чужой код. «У компании такого возраста есть легаси (старый код), которое держится на двух-трех людях, а документация утеряна лет пятнадцать назад. Ассистент, проиндексировавший этот код, сокращает вход в систему с месяцев до недель», — говорит Андрей Храмцов .